Data Platform Engineer - 80-100%

Vaudoise Assurances
Lausanne, Switzerland
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
German, English, French
Experience level
Intermediate

Job location

Lausanne, Switzerland

Tech stack

API
Azure
Cloud Computing
Data Governance
Data Vault Modeling
Python
MongoDB
Scrum
Software Architecture
Data Streaming
Data Processing
Grafana
Spring-boot
Containerization
Kubernetes
Information Technology
Kafka
Wikis
Terraform
Docker
Databricks

Job description

  • Entwicklung von Data Products (Data Mesh-Ansatz): Streaming und Datenpipelines für Ingestion, Transformation, Wertschöpfung und Bereitstellung in einer Azure Cloud-Umgebung
  • Technologische Stacks: Python, Java Spring Boot, Kafka Cloud, KSQL, Azure Event Hubs, MongoDB, Kubernetes, Databricks, APIM, Terraform, Grafana
  • Zusammenarbeit mit den Teams Product Management und Architektur bei Design, Validierung, Implementierung und Weiterentwicklung der technischen Architektur der Datenplattform
  • Mitwirkung bei der Validierung der fachlichen Spezifikationen unserer Data Products, Aufteilung und Spezifikation der Entwicklungsaufgaben (Backlog-Management / Refinement)
  • Teilen Sie Ihr Technologie-Know-how in unseren verschiedenen Communitys of Practice und tragen Sie zur Weiterentwicklung der Entwicklungsstandards unseres Unternehmens bei
  • Zusammenarbeit mit den Teams für Sicherheit, Infrastruktur und Compliance zur Sicherstellung hoher Verfügbarkeit, Monitoring, Sicherheit und Datenschutz
  • Datenmodellierung (z.B. kanonisches Modell, Data Vault) in Zusammenarbeit mit den Teams Architektur und Data Governance
  • Untersuchung und Implementierung von Lösungen zur Verbesserung der Datenqualität und -zuverlässigkeit.
  • Teilnahme an agilen Entwicklungszeremonien (Scrum)
  • Proaktive Verbesserung der technischen und Software-Architektur zur Minimierung technischer Schulden und Maximierung der Agilität

Requirements

  • Höhere Ausbildung in Informatik, z.B. HES, Bachelor / Master EPFL oder gleichwertig. Ein Masterabschluss ist von Vorteil
  • Mindestens 3 Jahre Entwicklungserfahrung: Python & Java Spring Boot
  • Mindestens 2 Jahre Entwicklungs- und Integrations-Erfahrung auf der Microsoft Azure Plattform: Messaging (Kafka Cloud, Event Hub), Datenverarbeitung (Data Factory, Databricks), Containerisierung (Docker, AKS) & APIM
  • Gute Kenntnisse in den Bereichen Datenmodellierung und Zugriffsmuster (API, Streaming)
  • Fachkenntnisse im Versicherungsbereich sind von Vorteil
  • Sprachen: Fließend Französisch (mindestens C1) und Englisch mindestens B2

Sie sind von Natur aus proaktiv, neugierig und begeistert, arbeiten gerne im Team in einem multidisziplinären Umfeld. Sie können sich zurücknehmen, um eine ganzheitliche Sicht auf die Herausforderungen zu gewinnen, und scheuen sich nicht, den Status quo konstruktiv zu hinterfragen. Sie sind versiert darin, sich tief in Problemstellungen einzuarbeiten und beherrschen verschiedene Kommunikationsformen, sei es Dokumentation (Wiki), Ticketmanagement oder persistente Messaging-Tools.

Benefits & conditions

  • Ein gesundes Arbeitsumfeld in einem genossenschaftlichen Unternehmen mit dem Label "Bester Arbeitgeber"
  • Vielfältige Sozialleistungen, einschließlich flexibler Arbeitsorganisation
  • Arbeit in einem dynamischen und leidenschaftlichen Team
  • Menschliche Werte, die das Wohlbefinden der Mitarbeitenden in den Mittelpunkt stellen

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