HR-DevOps & Data Engineer

In Deiner Rolle entwickelst Du die technischen Grundlagen einer modernen, datengetriebenen HR-Organisation. Du verantwortest skalierbare Pipelines, robuste Schnittstellen, zuverlässigen Plattformbetrieb und die Automatisierung zentraler HR-Datenprozesse.

Moderne Datenpipelines & Integrationen:

• Skalierbare ETL-/ELT-Strecken für HR-Daten (z. B. Snowflake, Databricks, ADF, Fivetran) entstehen durch Deine konzeptionelle und technische Umsetzung
• Bei der Datenmodellierung entwickelst Du hochwertige Transformationen und stellst zugleich Datenqualität und Verfügbarkeit sicher
• In enger Abstimmung mit den Senior Data & AI Analysten sorgst Du dafür, dass Features, Datenmodelle und Datendienste für Analytics und KI bereitstehen, * Die Automatisierung von Deployments, Tests und Betriebsprozessen gehört für Dich selbstverständlich dazu
• Stabilität, Monitoring, Wartung und Incident-Handling Deiner technischen Lösungen behältst Du jederzeit im Blick
• Interne HR-Tools, Eingabemasken oder technische Komponenten für Datenflüsse entstehen unter Deiner technischen Umsetzung

HR-TechÖkosystem:

• Deine technische Expertise fließt gezielt in Architektur- und Designentscheidungen ein. Gemeinsam mit Deinem Team treibst Du Standards, Best Practices und kontinuierliche Weiterentwicklungen voran

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, des Data Engineerings, der Informatik oder über eine vergleichbare Qualifikation
• Mindestens zwei Jahre Erfahrung im Data Engineering, in der Datenintegration oder in der Entwicklung von Schnittstellen gehören zu Deinem Profil
• Sehr gute Kenntnisse in der Arbeit mit Data-Pipelines, ETL-/ELT-Prozessen, SQL sowie in der Datenmodellierung bringst Du mit
• Erfahrungen mit Cloud-Datenplattformen wie Snowflake, Databricks oder Lösungen in AWS bzw. Azure sind für Dich selbstverständlich
• Du beherrschst mindestens eine Programmiersprache wie Python, Go, Java oder Rust
• Darüber hinaus verfügst Du über Erfahrung im Betrieb produktiver Datenlösungen, einschließlich Monitoring, Logging und Qualitätssicherung
• Eine ressourcen- und kosteneffiziente Arbeitsweise zeichnet Dich aus, wobei Du den wirtschaftlichen Nutzen technischer Lösungen stets im Blick behältst
• Kenntnisse in der Anbindung von Workday oder SAP sind von Vorteil
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden Dein fachliches Profil ab, * Eine ausgeprägte technische Neugier sowie eine Hands-on-Mentalität prägen Deine Arbeitsweise
• Hohe Sorgfalt und Verantwortungsbewusstsein bringst Du insbesondere im laufenden Betrieb mit
• Du hast Freude an Automatisierung und der kontinuierlichen Optimierung von Prozessen
• Analytisches Denken und ein hoher Qualitätsanspruch gehören zu Deinen Stärken
• Die enge Zusammenarbeit mit Kollegen (w/d/m) aus den Bereichen AI und Analytics bereitet Dir besondere Freude
• Teamfähigkeit, Flexibilität und Verlässlichkeit zeichnen Dich zudem persönlich aus

• Ein Arbeitsverhältnis in einem innovativen Unternehmen mit einer attraktiven Vergütung
• Eine verlässliche Unternehmenskultur und ein kollegiales Arbeitsumfeld
• Flexible Arbeitszeitmodelle, wie z. B. Gleitzeit und Zeitwertkontenmodelle
• Außerdem erhältst Du die Möglichkeit, eine arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge abzuschließen und Vermögenswirksame Leistungen in Anspruch zu nehmen
• Großes Angebot an Gesundheitsmaßnahmen und Betriebssportgruppen
• Auf Dich zugeschnittene Aus- und Weiterbildungen
• Karriere und Kinder in Einklang zu bringen, ist für uns ein Kinderspiel - durch unsere hauseigenen Kitas ist die Betreuung gesichert
• Jeder Mensch ist einzigartig und verdient die gleichen Chancen - dafür stehen wir mit unserem Unternehmenswert: Diversity!
• #dasMorgenmachen und mit uns zusammen bis 2035 klimaneutral werden
• Wir. Hier. Jetzt. - Sei ein Teil davon!