Senior Data Engineer Cloud Infrastruktur - Aufbau & Weiterentwicklung

In dieser Rolle kombinierst du technisches Engineering-Know-how mit methodischer Klarheit und kommunikativer Starke. Als Teil des Teams baust du unsere zentrale Datenplattform auf - die Basis fur alle Data-Analytics-Use Cases im Unternehmen. Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Data Scientists und Entwicklern zusammen, ubersetzt Anforderungen in skalierbare Datenlosungen und stellst die Qualitat, Sicherheit und Nachhaltigkeit unserer Datenlandschaft sicher. Du verstehst es, technische und fachliche Perspektiven zu verbinden: Du moderierst fachubergreifende Abstimmungen, strukturierst komplexe Zusammenhange und sorgst dafur, DASS datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen praktikabel, verstandlich und wirksam umgesetzt werden. DAS ERWARTET DICH:

• Aufbau und Weiterentwicklung einer skalierbaren, sicheren Datenplattform als Grundlage fur aktuelle und zukunftige Data-Analytics-Anwendungen
• Konzeption, Implementierung und Betrieb robuster Datenprozesse sowie datengetriebener Services
• Entwicklung und Wartung von Datenpipelines, um eine hohe Datenqualitat und zuverlassige Versorgung der Data Scientists sicherzustellen
• Administration des User- und Datenmanagements innerhalb der Plattform
• Evaluierung und Einfuhrung moderner Datenbanklosungen, Tools und Frameworks
• Sicherstellung von Compliance-, Sicherheits- und Stabilitatsstandards
• Aktive Beteiligung an agilen Prozessen, Kommunikationsschnittstelle zwischen Technik und Fachbereichen

• Erfahrung in Moderation, Stakeholder-Kommunikation und Requirements Engineering
• Verstandnis fur agile Arbeitsweisen (z. B. Scrum) und organisationsubergreifendes Arbeiten
• Kommunikationsstarke in Deutsch (mindestens C1)
• Proaktives, losungsorientiertes Denken und interdisziplinare Zusammenarbeit
• Fahigkeit, komplexe Zusammenhange schnell zu erfassen, strukturiert aufzubereiten und verstandlich zu vermitteln
• Sehr starke DevOps-Kompetenzen (Git, CI/CD-Pipelines, Monitoring, Docker)
• Fundierte Erfahrung in Datenmodellierung und Cloud-Infrastrukturen (z. B. AWS)
• Kenntnisse in SQL, TypeScript und Python
• Nice-to-have: Erfahrung mit Infrastructure as Code, MLOps und Big-Data-Technologien (z. B. Hadoop)