AI Platform Engineer

• Aufbau und Betrieb von Cloud-Infrastruktur (Managed Cloud, Single-Tenant-Setups, Kubernetes) in enger Zusammenarbeit mit AI Engineers und Stakeholdern.
• Bereitstellung und Wartung interner Tools und Automatisierungen mit Fokus auf Stabilität, Sicherheit und Wiederherstellbarkeit.
• Entwicklung interner Tools, die AI nutzen, um Prozesse und Zusammenarbeit im Team zu verbessern.
• Design, Aufbau und Betrieb skalierbarer Infrastruktur und produktiver Systeme für AI-Workloads, einschließlich Containerisierung, CI/CD, Monitoring und zuverlässigem Deployment von AI-gestützten Anwendungen und Decision-Pipelines.
• Analyse und Behebung von Störungen sowie nachhaltige Vermeidung wiederkehrender Probleme
• Bewertung und Einführung neuer Technologien und Frameworks im AI-Umfeld.
• Schrittweise Übernahme von AI-spezifischen Themen wie LLM-Integrationen, Pipeline-Betrieb sowie MLOps/LLMOps (z.B. Deployment, Monitoring, Versionierung).
• In dieser spannenden Rolle berichtest du an unseren CTO/CPO.

• mehrjährige Erfahrung im Bereich Platform Engineering, Infrastruktur oder DevOps.
• Erfahrung mit Cloud-nativen Umgebungen und Kubernetes ist ein starkes Plus. Idealerweise hast du bereits produktive Systeme End-to-End betrieben.
• Abgeschlossenes Studium in AI, Informatik, Software Engineering oder vergleichbar - oder entsprechende praktische Erfahrung.
• Gute Kenntnisse in Cloud-Infrastruktur (Provisioning, Netzwerke, Kostenmanagement, Multi-Environment-Setups) auf AWS, GCP oder Azure.
• Erfahrung mit CI/CD-Pipelines für Build-, Test- und Release-Prozesse.
• Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken (relational und NoSQL).
• Erfahrung mit Integrationen (APIs, interne Tools, externe Services).
• Interesse an AI-Themen und Bereitschaft, sich in diesem Bereich weiterzuentwickeln.
• Fähigkeit, technische Themen verständlich zu kommunizieren.
• Ownership-Mindset: Du übernimmst Verantwortung für deine Lösungen - nicht nur bis zum Go-Live, sondern auch danach. Dabei achtest du auf Stabilität und Wartbarkeit und kümmerst dich um laufende Verbesserungen.
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, da dies unsere Arbeitssprache ist.

Wir wenden uns an Talente jeden Geschlechts und jeder Herkunft, die Teil der Erfolgsgeschichte unseres hochmotivierten Teams werden möchten.

Wir bieten ein marktkonformes Gehalt mit klarer Bereitschaft zur Überzahlung bei entsprechender Qualifikation. Laut IT-Kollektivvertrag beträgt das Mindestbruttojahresgehalt € 55.356 (ST1, Regelstufe) für eine Vollzeitstelle (38,5 Stunden/Woche) bei mindestens drei Jahren einschlägiger Berufserfahrung.

Das tatsächliche Gehalt richtet sich nach deiner individuellen Qualifikation, Erfahrung und dem Mehrwert, den du in die Rolle einbringst, und liegt entsprechend über dem kollektivvertraglichen Minimum.

Deine AnsprechpartnerinAstrid Pfeiler Specialist Talent Acquisition & Recruiting

https://timetac.onlyfy.jobs/application/de/apply/lcgzwmm3iiv71st4xtaefmhkmz6atfi Angaben des Unternehmens gemäß Gleichbehandlungsgesetz: Das Mindestentgelt für die Stelle als AI Platform Engineer (w/m/x) beträgt 55.356,00 EUR brutto pro Jahr auf Basis Vollzeitbeschäftigung. Bereitschaft zur Überzahlung.

TimeTac ist ein stetig wachsendes und innovatives Softwareunternehmen in Graz. Wir pflegen eine moderne, offene Unternehmenskultur mit einer starken Vision und guten Arbeitsatmosphäre, in der kreatives Denken gefördert wird. Mit unserer Software digitalisieren und vereinfachen wir die Zeiterfassung für Mitarbeitende weltweit. All das macht TimeTac zu einer der führenden Cloud-Anwendungen in den Kategorien Zeiterfassung und Abwesenheitsplanung. 1 AI Platform Engineer (w/m/x) Als AI Platform Engineer bei TimeTac verantwortest du die technische Grundlage für unsere internen Systeme und AI-Anwendungen. Diese Rolle ist zentral in unserem AIDA-Team (AI & Data): Du sorgst für stabile Cloud-Umgebungen, betreibst zentrale Tools und entwickelst die Plattform weiter, auf der unsere AI-Lösungen laufen.