Analytics-Entwickler/Ingenieur (all genders) - Standort: Halle (Saale)

Blue Elephant Energy AG

Hamburg, Germany

4 days ago

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Part-time (≤ 32 hours)

Working hours

Regular working hours

Languages

English, German

Experience level

Intermediate

Hamburg, Germany

API

Data analysis

Cloud Storage

Continuous Integration

Information Engineering

ETL

Data Security

Python

Microsoft Data Access Components

Power BI

SQL Databases

GIT

Microsoft Fabric

Information Technology

Performance Monitor

Laptops

Software Version Control

Professional development assistance
Employee discount
Firmenevents
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket, * Aufbau und Pflege von Datenflüssen: Erstellung und Verwaltung automatisierter Verbindungen, um Daten von verschiedenen externen Partnern und Solarstrommesssystemen über APIs und Cloud-Speicher abzurufen
Plattformbetrieb: Verantwortung für den stabilen Betrieb der Datenplattform. Dazu gehören die Fehlerbehebung bei Pipeline-Ausfällen, die Korrektur von Fehlern in der Datenlogik und die Sicherstellung einer hohen Verfügbarkeit
Sicherheit und Governance: Verwaltung von Benutzerzugriffen und Datensicherheit sowie Sicherstellung, dass sensible Daten geschützt sind und die Compliance-Standards des Unternehmens eingehalten werden
Leistungsüberwachung: Erstellung interner Berichte und Dashboards zur Verfolgung der Plattformleistung, inklusive Überwachung von Datengenauigkeit, Verarbeitungsgeschwindigkeit und Systemkosten
Datenstandardisierung: Umwandlung "unstrukturierter" Daten aus verschiedenen Quellen in ein sauberes, einheitliches Format, damit Geschäftsteams die Leistung aller Solarparks weltweit vergleichen können
Datenmodellierung und Berichterstellung: Entwurf und Erstellung semantischer Modelle sowie professioneller Dashboards in Power BI zur Darstellung zentraler Leistungskennzahlen unseres Portfolios

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Fachgebiets Mehrjährige Erfahrung (
2 Jahre) im Umgang mit modernen Datenarchitekturen (Lakehouse) und komplexen ETL/ELT-Prozessen
Sicherer Umgang mit dem Microsoft Data Plattform-Ökosystem, insbesondere mit Microsoft Fabric (Data Factory, Synapse Data Engineering, Lakehouse, Notebooks)
Sehr gute Programmierkenntnisse in SQL und Python; Kenntnisse in DAX sind ein großes Plus
Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, semantischen Ebenen und Best Practices zur Visualisierung in Power BI
Erfahrung in der Verarbeitung von Zeitreihendaten, Telemetrie- oder Energiemarktdaten ist sehr wünschenswert
Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise mit Fokus auf Qualität, Versionskontrolle (Git) und CI/CD-Praktiken
Ausgezeichnete Englisch- und Deutschkenntnisse