Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Cloud and Data Application Developer - Geschlechtersensible Medizin und Prävention

• Konfiguration und Wartung virtueller Maschinen, die für die Erfassung von Patientendaten verantwortlich sind.
• Einrichtung, Verwaltung und Dokumentation technischer Prozesse für die Entwicklung eines Data Lakes am Institut für geschlechtersensible Medizin.
• Entwicklung und Betreuung von Anwendungen mittels Python-Frameworks sowie Unterstützung des API-Zugriffs auf Datenquellen.
• Identifikation von Problemen der Forschungseffizienz, Redundanzen, Engpässen in Analyseprozessen oder Skalierungsherausforderungen von Datenbanken.
• Erstellung von SOPs für die Datenkennzeichnung und sichere Speicherung.
• Entwicklung und Pflege eines Data Lakes für Forschungszwecke sowie Sicherstellung von Back-ups.
• Design, Aufbau und Wartung effizienter und zuverlässiger ETL-Pipelines zum Extrahieren, transformieren und laden von Daten aus verschiedenen Quellen in Data Warehouses, Data Lakes oder andere Datenspeicher.
• Aufbau und Pflege von CI/CD-Pipelines mit Tools wie GitLab CI, GitHub Actions zur Automatisierung von Tests, Deployments und Monitoring-Prozessen.
• Einrichtung von Monitoring-, Logging- und Alerting-Lösungen (z. B. Prometheus, Grafana, ELK-Stack, Datadog), um eine hohe Beobachtbarkeit der Infrastruktur zu gewährleisten.
• Kenntnisse in geschlechtersensibler medizinischer Wissenschaft sind von Vorteil.

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master), vorzugsweise in Informatik, Natur- oder Lebenswissenschaften.
• Fundierte Kenntnisse im Datenschutz, insbesondere im Kontext der medizinischen Wissenschaften.
• Erfahrung im sicheren Umgang mit großen Datensätzen.
• Erfahrung mit Versionsverwaltung (z. B. Git) und CI/CD-Pipelines für ETL-Code-Deployments.
• Tiefgehendes Wissen über strukturierte und unstrukturierte Daten.
• Kenntnisse in PostgreSQL, MySQL, MongoDB und weiteren Datenbanksystemen.
• Umfangreiche Erfahrung in eigenständiger Programmierung mit Python, JavaScript und weiteren für Web-Applikationen genutzten Sprachen.
• Hervorragende Fähigkeit im Umgang mit Intranet- und Internet-Applikationen zu arbeiten.
• Erfahrung im sicheren Umgang mit Daten in Cloud-Umgebungen.
• Praxis mit Docker- und OpenStack-Projekten.
• Fähigkeit, mit Open-Source-Dokumenten-Sharing-Tools (z. B. DocShare) und Projektmanagementsystemen (z. B. Confluence, Trello) zu arbeiten.
• Vertrautheit mit Cloud-Umgebungen (z. B. Nextcloud und Microsoft Azure).
• Fundierte, geschäftsfließende Englischkenntnisse sind erforderlich; Deutschkenntnisse sind ein Plus.

• Eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem zukunftsorientierten Forschungsinstitut.
• Flexible Arbeitszeiten für eine bessere Work-Life-Balance.
• Wir bieten Ihnen einen spannenden Arbeitsplatz in einem Klinikum der Maximalversorgung, Forschung und Lehre
• Ein abwechslungsreicher und moderner Arbeitsbereich in einem kollegialen Team mit hohem Gestaltungsfreiraum
• Eine leistungsgerechte Vergütung
• Interne und externe Fort- und Weiterbildungsangebote
• Schonen Sie die Umwelt und nutzen Sie Bus und Bahn vergünstigt mit einem Jobticket (https://www.med.uni-magdeburg.de/Jobtickets.html)
• Außerdem verfügen wir über ein vielfältiges Sport- und Entspannungsangebot (https://www.med.ovgu.de/g2g.html) im Rahmen des betrieblichen Gesundheitsmanagements Onboarding: Freuen Sie sich zu Beginn Ihrer Tätigkeit auf unsere Einführungsveranstaltung, in der Sie viele wichtige Informationen und Schulungen bekommen

Mehr gute Gründe für uns als Arbeitgeber finden Sie unter Unsere Vorteile für Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter (https://www.med.ovgu.de/benefits.html), Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt, in Vollzeit (40 Std./Woche) und befristet bis zum 28.02.2029 zu besetzen.

Datengetriebene Forschung verändert die Medizin nachhaltig. An der Universitätsmedizin Magdeburg gestalten wir diese Entwicklung aktiv mit - insbesondere im Bereich der geschlechtersensiblen Medizin. Für ein innovatives Drittmittelprojekt suchen wir eine motivierte Persönlichkeit, die moderne Cloud- und Dateninfrastrukturen entwickelt und damit einen direkten Beitrag zur medizinischen Forschung der Zukunft leistet.