AI-Entwickler

AI-Entwickler (m/w/d) Vollzeit · deutschlandweit · remote Deine Rolle bei nolas Als AI Developer bei nolas entwickelst du intelligente Funktionen für unser Betriebssystem zur Steuerung organisatorischer Prozesse. Du bringst Erfahrung aus realen Organisations- und Softwarekontexten mit und verstehst, wie Nutzer, Workflows und Dokumentenprozesse tatsächlich funktionieren. Auf dieser Grundlage entwickelst du KI-gestützte Lösungen, die Entscheidungen unterstützen, Daten aus Dokumenten extrahieren und Prozesse effizient automatisieren. Konkret bedeutet das:

• Agentische Systeme: Du entwickelst KI-Agenten und intelligente Anwendungen (z. B. LLM-basierte und agentische Systeme) - von der Idee bis zum produktiven Einsatz.
• Multimodale Pipelines: Du entwickelst multimodale Pipelines für Dokumentenklassifikation und Datenextraktion. Dabei deckst du den gesamten Prozess ab - von der Klassifikation bis zur strukturierten Datenextraktion mit räumlich sensiblen Modellen.
• Souveräne KI: Du implementierst und optimierst selbst gehostete LLMs (vor allem Mistral und andere Open-Weights-Modelle), um Datensouveränität und hohe Performance sicherzustellen.
• Advanced RAG: Du entwickelst RAG-Architekturen (Retrieval-Augmented Generation) für effiziente Datenabfragen und kontextbasiertes Reasoning über mehrere Mandanten hinweg.
• Inference-Architektur: Du wählst die passenden Frameworks und Komponenten aus, um Performance und Skalierbarkeit unserer gesamten Inference-Architektur sicherzustellen.
• MLOps & Zuverlässigkeit: Du arbeitest nicht nach dem Prinzip "deploy and forget". Du entwickelst Infrastruktur zur Überwachung von Agent-Reasoning, erkennst Veränderungen in Dokumentenlayouts und stellst eine Extraktionsgenauigkeit von 99,9 % sicher., * Programmiersprachen: Python (Primär), Java, TypeScript
• Inference & Serving: vLLM, NVIDIA Triton Inference Server
• Modelle: Mistral (LLM), LayoutLM (VDU), DocTR (OCR), LSTM, Transformers, Vision Transformer (ViT)
• Frameworks: Scikit-learn, Pandas, XGBoost, LangChain, LlamaIndex
• Infrastruktur: Self-hosted AI Pipelines, REST APIs, Vector Stores
• Weitere Technologien: Kafka, Object Storage, WebSockets

Was dich bei nolas erwartet

• KI-Lösungen entwickeln, die reale Probleme lösen und produktiv eingesetzt werden
• Technologien, Modelle und Anwendungen von der Idee bis zum Produkt mitgestalten
• Schnelle Entscheidungen, hohe Geschwindigkeit und klare Verantwortlichkeiten
• Ein ambitioniertes Team mit Vision, Substanz und starkem Umsetzungswillen

Technologie & Entwicklung

• GenAI & Document Intelligence: Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung sowie Erfahrung mit generativer KI, NLP und datengetriebenen Projekten im Kontext realer Organisations- und Dokumentenprozesse. Du kennst dich mit Visual Document Understanding (VDU) aus, z. B. mit LayoutLM sowie OCR- und Vision-Bibliotheken wie DocTR.
• Data Science & Analyse: Du kannst große Datenmengen analysieren, Zusammenhänge erkennen und prädiktive Modelle entwickeln, um komplexe organisatorische Probleme zu lösen.
• Polyglot-Entwickler: Sehr gute Kenntnisse in Python sind Voraussetzung. Erfahrung mit weiteren Sprachen wie Java, TypeScript oder Go ist von Vorteil.
• Systemarchitektur: Erfahrung im Aufbau und Betrieb von REST APIs, Vektor-Datenbanken und relationalen Datenbanken sowie in der Integration und Optimierung von Modellen in skalierbaren Anwendungen.
• Projekte: Du hast bereits an realen Projekten gearbeitet und Ergebnisse geliefert.

Daten & KI-Modelle

• Model Serving & Optimierung: Erfahrung im Deployment und Skalieren von Modellen mit vLLM und Triton Inference Server.
• Datenanalyse: Du kannst große Datenmengen analysieren, strukturieren und für Training und Entwicklung aufbereiten.
• Extraktionstechniken: Erfahrung mit hybriden Extraktionsmethoden, bei denen DocTR für Text- und Layout-Erkennung und LLMs (z. B. Mistral) für semantisches Verständnis kombiniert werden.
• Skalierbare KI-Systeme: Erfahrung mit der Bereitstellung von Modellen in Cloud- oder Produktionsumgebungen, mit Fokus auf Multi-Tenant-Sicherheit und Performance.
• Datenlebenszyklus: Du kannst große, unstrukturierte Datensätze analysieren, bereinigen und strukturieren - für Training, Fine-Tuning und Evaluation.

Wir haben ein klares Ziel: nolas wird in den nächsten zehn Jahren DIE Infrastruktur-Software für Organisationsprozesse in Europa. Mit nolas ermöglichen wir Organisationen, bis zu 40 % ihrer Verwaltungskosten einzusparen. Nicht durch einzelne Tools, sondern durch ein neues Betriebssystem für Organisationsprozesse. nolas fungiert als Operating System, in das Unternehmen ihre individuellen Workflows einpluggen können. Universell einsetzbar: vom Krankenhaus über die Wohnungswirtschaft bis hin zu Behörden. Erfolgreiche Digitalisierung ist nie nur Technologie. Sie beginnt immer bei Menschen, Prozessen und Entscheidungen. Und genau hier kommst du ins Spiel.