Data Scientist
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Job description
Buscamos un/a Data Scientist para incorporarse a un proyecto de analítica avanzada y machine learning, participando en el diseño, desarrollo y despliegue de modelos en entornos productivos. El rol está orientado a perfiles con experiencia práctica en Machine Learning, ingeniería de datos y MLOps, capaces de cubrir todo el ciclo de vida del modelo dentro de un entorno técnico exigente., Desarrollo de soluciones de Machine Learning en Python Diseño e implementación de pipelines de datos y procesos ETL Despliegue y operación de modelos en producción Automatización de procesos MLOps y flujos CI/CD aplicados a ML Seguimiento del rendimiento de modelos, mantenimiento y mejora continua Trabajo en entornos cloud con servicios asociados a machine learning Participación en proyectos de industrialización de modelos junto a equipos multidisciplinares
Requirements
Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas u otras titulaciones STEM Experiencia mínima de 3 años en desarrollo o despliegue de soluciones de machine learning o roles MLOps Desarrollo en Python aplicado a ML o ingeniería de datos ️ Experiencia en entornos cloud (AWS, Azure o GCP) Conocimientos en contenedorización y orquestación (Docker y Kubernetes) Experiencia en pipelines de datos y automatización CI/CD aplicada a ML Uso de herramientas de versionado y control de experimentos (Git, MLflow u otras) Monitorización, mantenimiento, retraining y gestión de drift en modelos productivos durante al menos 2 años Conocimiento de la plataforma Stratio (mínimo 3 años), incluyendo configuración, administración y optimización de sus componentes
Se valorará Experiencia con herramientas de MLOps (Kubeflow, Airflow, MLflow, Metaflow, etc.) Conocimientos en ingeniería de datos y procesamiento distribuido (Spark, pipelines de datos) Experiencia en arquitecturas de microservicios y APIs para inferencia de modelos Conocimientos en gobernanza de modelos, explicabilidad y control de drift Participación en proyectos de industrialización de modelos de ML Conocimiento de prácticas DevOps aplicadas a entornos de datos e IA
Benefits & conditions
- Business Transformation
- Cloud & Infrastructure
- Enterprise Applications
Combinamos tecnología, talento y formación para ofrecer soluciones end-to-end a clientes de todo el país., * Proyectos con tecnologías punteras.
- Acompañamiento de un Mentor desde tu incorporación.
- Formación continua: cursos tech, idiomas y soft skills.
- Retribución flexible y revisión salarial por desempeño.
- Estabilidad laboral y posibilidad de rotación entre proyectos.
- Equipos diversos, multiculturales y orientados a la excelencia.
