Data Engineer H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Rattaché(e) au Responsable Data, vous jouez un rôle clé dans la valorisation et l'analyse des données de l'entreprise. Votre mission consiste à construire et industrialiser l'infrastructure destinée à transformer les données brutes en informations accélératrices du business et clés dans l'aide à la prise de décision par les équipes métiers, Architecture & Data Platform
· Concevoir et faire évoluer l'architecture data (Python, DBT, Snowflake)
· Mettre en place les bonnes pratiques de modélisation (ELT, data Warehouse, data marts)
· Structurer les environnements (dev / test / prod)
Data Engineering
· Concevoir et orchestrer les pipelines d'extraction (Python, API, SQL) vers notre entrepôt Snowflake
· Utiliser dbt pour modéliser et transformer la donnée brute en modèles "Analytics Ready"
· Optimiser les requêtes SQL et la consommation de crédits sur Snowflake.
· Assurer la maintenance préventive et corrective des flux
· Mettre en place les bonnes pratiques de versioning (Git) et de tests automatisés pour assurer la qualité des données
· Collaborer à la rétro-ingénierie des rapports MyReport pour les intégrer dans la nouvelle architecture.
Collaboration BI
· Travailler en étroite collaboration avec le/la Data Viz pour structurer les data models
· Optimiser les data sets pour Power BI
· Participer à améliorer les performances et la gouvernance des données
Gouvernance & Qualité
· Mettre en place des tests de qualité (DBT tests)
· Documenter les modèles de données
· Participer à la stratégie de gouvernance data, Un super esprit d'équipe, de l'entraide, de la bonne humeur et de l'écoute
- Des perspectives d'évolution au sein du Groupe
- Un centre de formation interne permettant de former nos collaborateurs tout au long de leur carrière
- De nombreux avantages sociaux : Couverture santé prise en charge à 60%, Tickets Restaurant, Participation aux bénéfices, Dispositif Action Logement
- Un CSE dynamique : Chèques vacances / cadeaux, tarifs préférentiels pour les vacances, organisation d'évènements
- Compte Epargne Temps
Ça y est vous êtes convaincu et vous souhaitez postuler ?
Le process de recrutement est le reflet de l'entreprise : transparent, avec une prise de décision rapide., 1. Votre CV est retenu : L'équipe recrutement vous contactera pour un premier échange téléphonique
- L'échange est positif ? Vous rencontrez votre futur N+1 lors d'un entretien physique
Requirements
Formation : Bac +5 en Informatique spécialité Data, École d'Ingénieur ou Master en Maths Appliquées / Statistiques.
Expérience : 3 à 5 ans d'expérience dans le data engineering
Hard Skills :
· Compétences avancées SQL
· Python (Pandas/Polars)
· Connaissances de Snowflake, DBT, Airflow
· Maîtrise de l'écosystème Cloud
· La connaissance de dbt est votre meilleur atout
Soft Skills :
· Esprit pragmatique
· Curieux des enjeux métiers (ventes, logistique...etc.)
· Capacité à travailler en mode agile