GenAI Engineer - System Engineering / Admin, Ingenieur

Aufgaben Als Junior GenAI Engineer (m/w/d) unterst tzt du bei der Entwicklung und Implementierung von Generative-AI-Modellen, (Multi-)Agent-basierten LLM-Anwendungen und KI-gest tzten L sungen f r kundenspezifische Anforderungen. Dabei arbeitest du eng mit erfahrenen Kolleg:innen zusammen und lernst moderne GenAI-Technologien in realen Projekten anzuwenden. Du wirkst bei der Entwicklung und Wartung von KI-Pipelines, APIs und interaktiven Anwendungen mit und sammelst praktische Erfahrung mit Technologien wie Large Language Models, multimodalen Modellen, Knowledge Graphs und KI-gest tzten Produkten Gemeinsam mit dem Team analysierst du Gesch ftsanwendungen f r generative KI und unterst tzt bei der Umsetzung technischer L sungen Du arbeitest mit verschiedenen Technologie-Stacks, z. B. Azure, AWS, GCP, Databricks, LangChain, Hugging Face, OpenAI APIs, LLM-Frameworks und Cloud-Infrastruktur und entwickelst deine F higkeiten in diesen Bereichen kontinuierlich weiter Du unterst tzt bei der Zusammenarbeit mit Kunden, hilfst bei der Analyse von Anforderungen im Bereich Generative AI und wirkst bei der verst ndlichen Pr sentation von Ergebnissen mit. Du profitierst von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und anderen M glichkeiten, deine technische Entwicklung im Bereich Generative AI voranzutreiben. Benefits Regelm ige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsm glichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch Preisgekr nte B ror ume in der M nchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke Fahrkarte f r ffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket Beteiligung an deinen sportlichen Aktivit ten ber den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-B ro und Remote-Arbeit Qualifikationen Abgeschlossenes Studium oder kurz vor dem Abschluss mit technischem Hintergrund, z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang Erste praktische Erfahrung mit Generative AI, LLMs, NLP oder Machine Learning (z. B. durch Projekte, Praktika oder Abschlussarbeiten) Grundkenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python, R oder SQL Interesse an Themen wie Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Fine-Tuning oder hnlichen LLM-Techniken Grundlegende Kenntnisse oder Interesse an Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure Lernbereitschaft, Teamf higkeit und Interesse daran, komplexe technische Konzepte zu verstehen und verst ndlich zu erkl ren Gute Kommunikationsf higkeiten auf Deutsch und Englisch ber Machine Learning Reply Machine Learning Reply bietet ma geschneiderte End-to-End-L sungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken von der initialen Strategieberatung ber die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualit tssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verf gt ber umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schl sselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply bef higt seine Kunden, neue datenbasierte Gesch ftsmodelle erfolgreich einzuf hren sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der n chsten Generation von Entscheidungstr gern, Data Scientists und Entwicklern an.