Data Engineer

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Data Engineer (m/w/d)

Dein Aufgabengebiet Über die Rolle als Data Engineer in der Energiebranche mit Fokus auf Geodaten und Azure, gestaltest du die Datenplattform von Energie 360° mit und baust belastbare Pipelines für u.a. Geo-, Sensor-, Netz-, Finanz- und Marktdaten. Du arbeitest im Engineering Team eng mit GIS- und Fachteams zusammen, um datenbasierte Entscheidungen und effiziente Energieprozesse zu ermöglichen.

Aufgaben

• Datenmodellierung und Verknüpfung von Datenstrukturen; serviceorientierte Integration in die bestehende Analyseplattform
• Migration und Weiterentwicklung der bestehenden Synapse-Architektur zu Microsoft Fabric
• Entwicklung und Betrieb robuster Datenpipelines für alle Fachbereiche; inkl. Verarbeitung von Zeitreihen und Geodaten
• Entwicklung von Datenaufbereitungen und Feature-Bereitstellung; Vorbereitung und Versionierung von Datensets für Analytics/ML Use Cases und Ad-hoc Analysen
• Definition und Überwachung von Datenqualitätsmetriken, Datenkatalogisierung und Dokumentation
• Kontinuierliche Weiterentwicklung der Datenplattform; Kosten- und Performance-Optimierung in Azure

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Geoinformatik, Statistik, Mathematik oder vergleichbar
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung in mehrschichtigen Datenaufbereitungsprozessen idealerweise mit data build tool (dbt) auf PostgreSQL
• Praxis mit Azure Data Lake Storage & Delta Lake im Kontext Azure Synapse/Microsoft Fabric
• Erfahrung mit Datenmodellierung (Kimball o.ä.), Versionsverwaltung (Git) und CI/CD (bevorzugt Azure DevOps)
• Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu kommunizieren; eigenständige Arbeitsweise, Teamfähigkeit, hohe Lernbereitschaft
• Deutsch mindestens C1, Englisch B2

Nice-to-have

• Azure Data Engineer Zertifizierung
• Iac Kenntnisse mit Terraform/Bicep
• Erfahrung mit Geodaten
• Erfahrung in der Definition von Datenqualitätsmetriken und in der Erstellung von Datenset-Dokumentationen
• Security/Compliance in Azure, DSG/DSGVO, Pseudonymisierung/Anonymisierung

Unser Angebot Eine spannende Herausforderung in einem dynamischen und aufgestellten Team sowie attraktive und zeitgemässe Anstellungsbedingungen an einem modernen Arbeitsplatz.

Dein Arbeitsplatz befindet sich in Zürich Altstetten. Homeoffice und flexible Arbeitszeiten gehören bei uns zum Alltag, gleichzeitig legen wir Wert auf regelmässigen persönlichen Austausch.

Online-Bewerbung

Unser soziales Engagement Energie 360° stellt allen Mitarbeitenden einen Arbeitstag pro Jahr zur Verfügung, um sich bei einer sozialen Aktivität zu engagieren. Gemeinsam setzen wir uns für eine nachhaltige Zukunft ein.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Geoinformatik, Statistik, Mathematik oder vergleichbar
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung in mehrschichtigen Datenaufbereitungsprozessen idealerweise mit data build tool (dbt) auf PostgreSQL
• Praxis mit Azure Data Lake Storage & Delta Lake im Kontext Azure Synapse/Microsoft Fabric
• Erfahrung mit Datenmodellierung (Kimball o.ä.), Versionsverwaltung (Git) und CI/CD (bevorzugt Azure DevOps)
• Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu kommunizieren; eigenständige Arbeitsweise, Teamfähigkeit, hohe Lernbereitschaft
• Deutsch mindestens C1, Englisch B2

Nice-to-have

• Azure Data Engineer Zertifizierung
• Iac Kenntnisse mit Terraform/Bicep
• Erfahrung mit Geodaten
• Erfahrung in der Definition von Datenqualitätsmetriken und in der Erstellung von Datenset-Dokumentationen
• Security/Compliance in Azure, DSG/DSGVO, Pseudonymisierung/Anonymisierung

Eine spannende Herausforderung in einem dynamischen und aufgestellten Team sowie attraktive und zeitgemässe Anstellungsbedingungen an einem modernen Arbeitsplatz.

Dein Arbeitsplatz befindet sich in Zürich Altstetten. Homeoffice und flexible Arbeitszeiten gehören bei uns zum Alltag, gleichzeitig legen wir Wert auf regelmässigen persönlichen Austausch.