Data Engineer
Role details
Job location
Tech stack
Job description
- Aufnahme, Analyse und Priorisierung von Reporting-Anforderungen aus verschiedenen Fachbereichen
- Betrieb, Wartung und kontinuierliche Optimierung unserer Data-Warehouse-Systeme (z. B. Snowflake, Microsoft SQL Server)
- Durchführung von Datenanalysen sowie Bereitstellung aussagekräftiger Reports und Dashboards für Management und Kund:innen
- Verbesserung der Datenqualität durch Strategien wie Data Cleansing und systematische Qualitätskontrollen
- Erstellung technischer und fachlicher Konzepte in enger Zusammenarbeit mit IT-Teams und Fachabteilungen
- Implementierung automatisierter ETL-Prozesse mit Tools wie Power Query, SSIS oder Talend
- Pflege, Dokumentation und Weiterentwicklung bestehender BI-Lösungen unter Einsatz moderner BI-Tools (z. B. Power BI, Tableau)
- Sicherstellung der datenschutzkonformen Verarbeitung großer Datenmengen gemäß geltender Vorgaben, * Flexible Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeitregelung und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
- Gezielte Förderung deiner fachspezifischen und persönlichen Kompetenz
- Networking und einfach Spaß haben bei Teamevents, Weihnachtsfeiern oder Sommerfesten
- Prämienprogramm für Empfehlungen neuer Kolleg:innen: Auf dich warten 1000 € netto für deine Urlaubskasse!
- Nutze dein Arbeitszeitkonto für zusätzliche freie Tage oder lasse dir deine Überstunden auszahlen!
- Genieße als Mitarbeiter:in exklusive Angebote unseres Partners corporate benefits und spare bis zu 80 % bei Top-Marken!
- Profitiere von unserem überregionalen Ferchau-Netzwerk und einem spannenden Aufgabenfeld!
Requirements
- Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Sichere SQL-Kenntnisse sowie praxisnahe Erfahrung mit Power Query
- Routinierter Umgang mit MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint auf fortgeschrittenem Niveau
- Erste bis mehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst:in, Business Intelligence Manager:in oder in einer vergleichbaren Rolle (wünschenswert)
- Vorteilhaft: Erfahrung im Aufbau, Betrieb oder in der Migration von Data-Warehouse-Systemen, z. B. auf Cloud-Plattformen wie Azure oder AWS Redshift
- Vertrautheit mit Datenmodellierung sowie gängigen Analyseverfahren für große Datensätze (Big Data)
- Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache zur Datenverarbeitung (z. B. Python oder R) sind ein Plus
- Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau
Lust auf die nächste Herausforderung? Dann sollten wir uns unbedingt kennenlernen! Am schnellsten geht es, wenn du dich direkt bewirbst - gern online bei Frau Alina Hilger. Lass uns gemeinsam das nächste Level nehmen und Technologie nach vorn bringen!
Art des Abschlusses
- Abschluss Hochschule / Duales Studium / Berufsakademie
Berufserfahrung
- Mit Berufserfahrung (mehr als 3 Jahre)
Gehaltsspanne
- 55.000 € - 75.000 € pro Jahr
Erforderliche Sprachkenntnisse
- Deutsch
- Englisch
Benefits & conditions
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About the company
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