AI Platform Engineer / Cloud Engineer AI (all genders)
Role details
Job location
Tech stack
Job description
+1 Home-Office Amazon Web Services (AWS) Artificial Intelligence (AI) CI/CD (Continuous Integration/Delivery) Cloud Computing DevOps LLM
+2 Top
Wir gehören zu den Top-Adressen in der IT-Welt und fokussieren uns auf die Optimierung der Kerngeschäftsprozesse unserer Kunden. Unseren Erfolg aber erreichen wir nur durch eins: die Menschen bei adesso! Bei uns bringen Menschen Ideen und Technologien zusammen und daher fördern wir die persönliche Entwicklung unserer Mitarbeitenden. Denn wenn sie besser werden, sind auch wir noch besser. Als Teil der adesso group bietet die Afida GmbH Versicherern eine cloudbasierte Plattform zur kosteneffizienten und strukturierten Verwaltung von Bestandsverträgen im Lebensversicherungs- sowie Pensionsgeschäft. Damit ermöglicht Afida insbesondere Versicherern mit Run-off-Beständen die End-to-End-Bestandsführung von Verträgen. Das Geschäftsmodell umfasst, neben der Lebensversicherungssparte, zusätzlich auch Software as a Service Lösungen für das P&C Versicherungsgeschäft., * AI-Plattformbetrieb: Eine zentrale AI-Plattform auf AWS entwickelst, integrierst und betreibst du, sodass AI-Anwendungen im Versicherungskontext zuverlässig, sicher und auditierbar produktiv genutzt werden können und sowohl Standard-LLMs als auch spezialisierte Modelle in Produkte und Prozesse integriert werden.
- Backbone-Komponenten: Die notwendigen Plattformkomponenten für einen AI Backbone auf AWS baust du auf, betreibst diese und implementierst Infrastruktur für Tuning, Anpassung und Betrieb spezifischer LLMs.
- LLM-Integration & Mandantentrennung: Standard-LLMs von Claude, OpenAI oder vergleichbare Services integrierst du in eine sichere und standardisierte Plattformarchitektur und setzt technische Maßnahmen zur Mandantentrennung bei Tuning, Datenhaltung, Zugriff und Ausführung um.
- Context Layer & Tooling: Du entwickelst und betreibst mandantenbezogene Context Layer zur sicheren und performanten Bereitstellung relevanter Kontexte für AI-Anwendungen und stellst notwendige Toolings für AI Engineers bereit, die du in der produktiven Nutzung unterstützt.
- Governance & Automatisierung: Lösungen für Governance, Logging, Metering, Observability und Kostenkontrolle der AI-Nutzung implementierst du und automatisierst Aufbau, Deployment und Betrieb der Plattform mit Infrastructure as Code und CI/CD, um Stabilität, Sicherheit, Skalierbarkeit und kontinuierliche Verbesserung sicherzustellen.
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit ArchitektInnen, Security- und Produktteams zusammen und sorgst dafür, dass LLMs, AI-Services und mandantenfähige Context Layer sicher, skalierbar und effizient bereitgestellt werden.
Requirements
- Berufserfahrung: Erfahrung als Cloud Engineer, Platform Engineer, DevOps Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle hast du bereits gesammelt und du arbeitest gerne hands-on, strukturiert und mit hoher technischer Sorgfalt.
- Cloud- & Betriebs-Know-how: Mit AWS und cloud-nativen Betriebsmodellen kennst du dich aus und du bringst praktische Erfahrung im Infrastrukturaufbau, in der Automatisierung und im Betrieb verteilter Systeme mit.
- Plattformtechnologien: Du verfügst über Know-how in mehreren der folgenden Themen: Container- und Plattformtechnologien, Infrastructure as Code, CI/CD, Monitoring und Observability, Security und Identity Management sowie Datenplattformen oder AI-nahe Infrastrukturen.
- AI- & LLM-Erfahrung: Du hast praktische Erfahrung mit LLMs, GenAI und dem produktiven Betrieb AI-naher Plattformen; idealerweise kennst du RAG-Architekturen, Vektordatenbanken, Context-Management und die Anbindung externer AI-Modelle oder Model-Provider.
- Regulatorik & Governance: Du verstehst Anforderungen aus regulierten Umfeldern - zum Beispiel im Versicherungsbereich - oder bist motiviert, dich darin einzuarbeiten und bringst im besten Fall Erfahrung mit Mandantenfähigkeit, Security-by-Design, Governance-Anforderungen sowie Kostenoptimierung und verbrauchsabhängigen Plattformmodellen mit.
- Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Level) sowie über gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.