PMO Data Analyst

Hays
Frankfurt am Main, Germany
2 days ago

Role details

Contract type
Temporary contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
German

Job location

Frankfurt am Main, Germany

Tech stack

Microsoft Excel
Pattern Recognition
Pivot Tables
Microsoft PowerPoint
Power BI

Job description

  • Erstellung/Pflege von Datenmodellen, Auswertung komplexer Programm-, Projekt- und Budgetdaten
  • Eigenständige Entwicklung und kontinuierliche Pflege von Power BI Dashboards
  • Definition, Berechnung und Monitoring spezifischer Performance-Metriken für das PMO
  • Erstellung von Performance-Reports und KPI-Tracking
  • Aufbereitung komplexer Sachverhalte und Prozesse in verständliche, aussagekräftige Visualisierungen (Power BI, PowerPoint, Excel)
  • Verbesserung der Projektplan-Qualität durch systematische Konsistenzprüfung und Identifikation von Dateninkonsistenzen
  • Erkennung von Mustern, Trends und Verbesserungspotenzialen in Programmdaten und Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen
  • Aufbereitung von Analysen und Insights für verschiedene Zielgruppen im Programm-Management, 1. Analyse der Qualifikationen

  1. Kennenlernen

  2. Kontakt mit Kunden oder Kundinnen

  3. Vertragserstellung mit Hays

  4. 1, Nachdem wir Ihre Ziele und Qualifikationen mit den Jobs bei unseren Kunden und Kundinnen abgeglichen haben, kommt es nach Ihrer Zustimmung zu einer Kontaktherstellung. Danach folgt ein persönliches Kennenlernen.

  5. 4

  6. Vertragserstellung mit Hays Nach der Zusage des Kunden oder der Kundin und der Abstimmung letzter relevanter Rahmenbedingungen mit Hays folgt die Einstellung direkt beim Kunden bzw. der Kundin oder bei Hays im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung.

Requirements

  • Erfahrung in großen, komplexen Projekten oder Programmen (z.B. als PMO, Projektleiter, Analyst oder in vergleichbaren Rollen)
  • Abgeschlossenes Studium, idealerweise in Naturwissenschaften oder einem verwandten Bereich; Hintergrund als Data Analyst von Vorteil
  • Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in der eigenständigen Erstellung und Pflege von Datenmodellen & Dashboards
  • Advanced-Kenntnisse (komplexe Formeln, Pivot-Tabellen, Datenmodellierung)
  • Sicherer Umgang auf medium-advanced Level (insbesondere PowerPoint für Visualisierungen)
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten zur Interpretation komplexer Datensätze, Mustererkennung und Ableitung von Handlungsempfehlungen
  • Grundlegendes Verständnis für Datenqualität, Fähigkeit zur Bewertung von Dateninkonsistenzen und -lücken
  • Erfahrung in der Definition, Berechnung und Interpretation von Performance-Metriken
  • Erfahrung in der pharmazeutischen Industrie, im Regulatory-Umfeld oder mit QMS
  • Kenntnisse in Lean, Six Sigma oder anderen kontinuierlichen Verbesserungsmethoden

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