AI Solution Architect

• Bewertung von AI und GenAI Use Cases hinsichtlich technischer Machbarkeit, Datenverfügbarkeit und Integrationspotenzial sowie Beratung bei Priorisierung
• Konzeption und Dokumentation von End-to-End-Architekturen (Modelle, APIs, Datenflüsse, Sicherheitsaspekte, MLOps/ LLMOps) in Zusammenarbeit mit den jeweiligen Fachabteilungen
• Technische Begleitung von Proofs of Concept (PoCs) und Minimum Viable Products (MVPs) bis zur Skalierung
• Sparring und Entwicklung von wiederverwendbaren KI-Komponenten, Services und Plattform-Bausteinen für zukünftige Use Cases
• Auswahl und Integration von geeigneten KI-Technologien, Cloud Services und Frameworks
• Aktive Mitgestaltung der technischen Ausrichtung des AI Hubs

• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich IT-Architektur, Data Science, Machine Learning oder Software Engineering
• Fundierte Kenntnisse in Cloud-Architekturen (Azure, AWS oder GCP), API Design und MLOps/ LLMOps
• Erfahrung mit Large Language Models (LLMs), Vektordatenbanken und generativen AI Frameworks
• Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln und in Business-Nutzen zu übersetzen
• Kommunikationsstärke und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit und Begeisterung für Innovation
• Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise und hohe Eigenverantwortung in einem sich schnell entwickelnden Umfeld

• Arbeitsort wahlweise in Heerbrugg (CH) oder München (DE)
• Sechs Wochen Ferien & zusätzlicher Ferienkauf möglich
• Jährliche Erfolgsbeteiligungen, zahlreiche Sportangebote & Mitarbeiterevents, Personalrestaurant mit attraktiven Preisen
• Flexibles Mobilitätskonzept für deinen Arbeitsweg
• Gesunde eigene Pensionskasse mit Auswahlmöglichkeit verschiedener Sparpläne
• Weitere Benefits: https://join.sfs.com/ch/de/benefits

Als AI Solution Architect bist du Teil des neu aufgebauten AI Hubs in der Group IT und gestaltest aktiv die KI-Zukunft der SFS Group. Du bewertest und entwickelst innovative Use Cases, konzipierst passende Lösungsarchitekturen und begleitest deren Umsetzung gemeinsam mit Business-, IT- und Data-Teams. Du stellst eine skalierbare, sichere und effiziente KI-Systemlandschaft sicher, förderst den Wissenstransfer und treibst die technische Weiterentwicklung des AI Hubs voran. Dabei achtest du darauf, dass KI-Anwendungen verantwortungsvoll, nachvollziehbar und compliant betrieben werden.