IT-Projektkoordinator/-in für KI-Technologien in Lehre und Verwaltung

t33 t34 t35 t36 t37 t41 t42 t54 1 t53 1 t54 t52 2 t53 t54 1 t53 1 t54 t52 2 t53 t50 1 t51 t55 t52 t50 t58 t61 t60 1 t59 2 t60 t62 t59 t63 t57 2 0f3n t57 t64 t70 1 t68 t69 t70 t71 t72 t73 hfn4 t74 t75 t76 t77 t78 t81 1 t67 0f3n 1 t79 t80 t81 t66 4 t67 t82 t83 hf t66 t84 2 t85 t86 t84 t87 t90 1 t90 t91 t92 t93 t96 1 t94 1 0f3n t95 t96 t88 t89 t94 t10 1 t56 1 t49 4 t56 t65 2 t45 1 t47 1 t13 6fn5 hfnf2n2 3fn3f3n2f 3fn3f3n2fn4 3fn3f3n8 7 t14 t48 t49 t65 t43 t44 t45 t46 t47 t9 1 t10 t11 t12 t13 t97 t98 t99 t8 2 t9 t6 3 t7 hf t5 t6 t8 t100 c3581326550 1 t4 t101 t102 Universität Potsdam Homepage, Projektorganisation: Koordination des Gesamtprojekts in enger Absprache mit der ZIM-Leitung; adaptive Ausdifferenzierung des Projektplans inkl. Zeitplan, Aufgaben, Verantwortlichkeiten und Meilensteinen; Vorbereitung und Durchführung von Projekt-Meetings; Identifikation der relev. Stakeholder und Entwicklung einer Strategie zur Einbindung und Kommunikation; Erstellung von Projektberichten und Dokumentationen - Technische Konzeption, methodische Evaluation und Dokumentation von Pilotszenarien für die Anwendung von KI-Technologien in Studium, Lehre und Verwaltung: Empirisch fundierte Anforderungsanalyse zur Identifikation der Bedarfe in Studium, Lehre und Verwaltung; Analyse und Identifikation der technischen Requirements sowie technisch-didaktische Konzeption und technische Pilot-Implementation der Konzepte für KI-unterstützte Studien-, Lehr- und Verwaltungsprozesse - Selbständige und eigenverantwortliche Konzeption von Hands-On-Workshops zu Möglichkeiten und Grenzen von KI in

Studium, Lehre und Verwaltung: fachdisziplin- und verwaltungsspezifische Deduktion der technischen Konzepte für KI- unterstützte Lehr-, Lern-, Prüfungs- und Verwaltungsprozesse; iterative technische Weiterentwicklung der generalisierten Best-Practice-Szenarien für KI-Einsatz in Studium, Lehre und Verwaltung; Identifikation weiterer Erfolgsfaktoren und Gelingensbedingungen sowie weitere Induktion von spezifischen Use-Cases zu generalisierten Good-Practice-Szenarien und technisch-didaktische Beratung von Lehrenden und Verwaltungsmitarbeitenden zu Implementationsmöglichkeiten für spezifische Einsatzszenarien inkl. Sensibilisierung für rechtliche (z. B. Datenschutz und AI-Act) sowie ethische Perspektiven Sie bringen Folgendes mit: - abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom) im Bereich der Informatik, Sozialwissenschaften, Bildungswissenschaften, oder in einer vergleichbaren, einschlägigen Fachrichtung - Verständnis der grundlegenden Konzepte und

1 2 3 4 t1 t2 t3 1 t3 hf t16 t15 1 t32 1 t34 1 t35 1 t40 1 2 t39 2 t40 t37 1 t38 t39 t41 1 24fn 24fn8 4f3n 58fn 4f3n9 6fn t17 t18 t19 t20 t15 t21 t22 t23 t24 t25 t26 t27 t28 t29 t30 t31 t32, Techniken der Künstlichen Intelligenz (KI) und des Maschinellen Lernens (ML) - Kenntnisse in spezifischen KI-Anwendungsbereichen wie Natural Language Processing (NLP) und Natural Language Generation (NLG) Darüber hinaus sind folgende Kompetenzen wünschenswert: - Erfahrungen in der Mitarbeit in wissenschaftlichen Hochschulprojekten (z. B. BMFTR, DFG, STIHL) - Kenntnisse in klassischen Programmiersprachen und No-Code-Umgebungen: z. B. Python, R, Microsoft Azure AI Studio, RapidMiner, Dataiku etc. - Methodisch-statistische Kompetenzen (z. B. für Analytics) - Kenntnisse im Umgang mit Cloud-Plattformen wie Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP) oder Microsoft Azure - Deutschkenntnisse auf Niveau A2 gemäß GER; Englischkenntnisse B2 Unser Angebot an Sie: - Work-Life-Balance dank geregelter Arbeitszeiten, 30 Urlaubstagen und der Möglichkeit zum anteiligen mobilen Arbeiten - Ein familienfreundliches Umfeld mit Unterstützungsangeboten