Tech Lead Data Engineering - Expert Databricks H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Contribuez aux grandes transformations des entreprises et des acteurs publics en alliant innovation technologique et expertise métier, au service de nos clients et de la société pour les faire avancer durablement., Rejoignez notre communauté Data Intelligence, pour participer chez nos clients à la chaîne de valeur de la Data : Data Strategy, Data Management, Data Protection, Data Analytics, Data Platform, Data Science, IA Générative et bien d'autres...
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Des missions variées dans tous secteurs confondus
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Des bureaux inspirants au Trocadéro, avec vue sur la Tour Eiffel
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Une vraie vie de communauté : Conférences, REX, Revolution Summit, Datapéros..., En tant que Tech Lead Data Engineering spécialisé sur Databricks, vous serez chargé(e) de :
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Définir et promouvoir les design patterns de data engineering autour de Databricks et Delta Lake.
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Concevoir et développer des pipelines de données batch et streaming (Autoloader, Structured Streaming, DLT).
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Garantir la qualité, la robustesse et la scalabilité des workflows d'ingestion et de transformation.
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Encadrer et accompagner les ingénieurs data sur les bonnes pratiques de développement et d'optimisation;
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Mettre en place des standards de code, tests unitaires et intégration continue (CI/CD);
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Optimiser la performance et les coûts des traitements Spark et Databricks.
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Participer à l'architecture fonctionnelle et applicative en lien avec l'architecte data/cloud.
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Contribuer à la roadmap technique et technologique de la data platform.
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Travailler étroitement avec les équipes Data Science, BI et métiers pour assurer l'adéquation des solutions., Notre ecosystème permet de pratiquer de nombreuses activités loisirs et sportives (musique, photo, e-sport, yoga...) avec un cadre de travail flexible grâce à une charte de télétravail, et de prendre soin de tous (cabinet médical en libre accès, groupes de travail dédiés aux enjeux « égalité et pluralité » ...).
Processus de Recrutement :
- 1er échange RH sur vos souhaits et motivation, présentation de l'entreprise (durée : 30mn, Teams ou présentiel)
- 2ème échange avec un opérationnel (durée : 1h, Teams ou présentiel)
- 3ème échange avec un opérationnel (durée : 1h, Teams ou présentiel)
- 4ème échange avec un Partner : projection sur votre rôle au sein de Onepoint (durée : 1h, Teams ou présentiel), Contribuez aux grandes transformations des entreprises et des acteurs publics en alliant innovation technologique et expertise métier, au service de nos clients et de la société pour les faire avancer durablement. ","identifier":{"@type":"PropertyValue","name":"Onepoint","value":"JR102456"},"url":"https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/76925626.html","applicantLocationRequirements":{"@type":"Country","name":"France"},"baseSalary":{"@type":"MonetaryAmount","currency":"EUR","value":{"@type":"QuantitativeValue"}},"datePosted":"2026-03-17T17:08:38Z","directApply":false,"educationRequirements":[{"@type":"EducationalOccupationalCredential","credentialCategory":"postgraduate degree"},{"@type":"EducationalOccupationalCredential","credentialCategory":"bachelor degree"}],"employmentType":"FULL_TIME","estimatedSalary":{"@type":"MonetaryAmountDistribution","name":"base","duration":"P1Y","median":55000,"percentile10":28800,"percentile25":46200,"percentile75":68800,"percentile90":87500,"currency":"EUR"},"experienceRequirements":{"@type":"OccupationalExperienceRequirements","monthsOfExperience":12},"hiringOrganization":{"@type":"Organization","name":"Onepoint","sameAs":"https://www.hellowork.com/fr-fr/entreprises/onepoint-7693.html","logo":"https://f.hellowork.com/img/entreprises/160_160/7693.png"},"industry":["Secteur informatique","ESN"],"jobLocation":{"@type":"Place","address":{"@type":"PostalAddress","addressCountry":"FR","addressLocality":"Paris","addressRegion":"Île-de-France","postalCode":"75000"}},"jobLocationType":"TELECOMMUTE","occupationalCategory":"Informatique","salaryCurrency":"EUR","skills":"Management
Requirements
Expertise Databricks : Spark, Autoloader, Delta Live Tables, Delta Lake.
- Très bonne maîtrise de PySpark, SQL (Scala/Java en plus est un atout).
- Expérience en streaming temps réel et ingestion de données massives.
- Connaissance approfondie des design patterns Data Engineering et des architectures modernes (Lakehouse, Data Mesh).
- Maîtrise des pratiques CI/CD, Git, tests automatisés et déploiements industrialisés.
- Capacité à encadrer techniquement une équipe et à diffuser les bonnes pratiques.
- Compréhension des problématiques de performance, optimisation des clusters et gouvernance des données., Diplôme Bac +5 en informatique, data engineering ou équivalent.
- 5+ ans d'expérience en data engineering dont au moins 3 ans avec Databricks.
- Expérience confirmée en leadership technique et mentoring.
- Excellent communicant, capable de vulgariser et de convaincre sur des choix techniques.
- Curiosité et veille constante sur les innovations Data & Cloud.
