Data Engineer Business Intelligence

Deutsche Glasfaser Deutsche Glasfaser
Borken, Germany
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German

Job location

Remote
Borken, Germany

Tech stack

Airflow
Amazon Web Services (AWS)
Data analysis
Azure
Cloud Computing
Databases
Information Engineering
Data Vault Modeling
Data Warehousing
Dimensional Modeling
Python
SQL Databases
Data Processing
Google Cloud Platform
Cloud Platform System
Snowflake
Backend
Data Lake
Information Technology

Job description

Amazon Web Services (AWS) Apache Airflow Business Intelligence Data Engineering Data Warehouse (DWH) Datenbanken

+7

Das treibst du voran

  • Weiterentwicklung der Cloud-basierten Datenplattform: Gemeinsam im Team arbeitest du an skalierbaren Lösungen auf Basis moderner Technologien wie Azure, Snowflake, dbt und Airflow.
  • Begleitung des Lebenszyklus von Datenprodukten: Von der Konzeption über Entwicklung und Deployment bis hin zum Betrieb unterstützt du den Aufbau und die Weiterentwicklung stabiler Datenlösungen.
  • Entwicklung und Pflege von Datenpipelines und Datenmodellen: Daten aus unterschiedlichen Quellen integrierst und strukturierst du für eine verlässliche Weiterverarbeitung.
  • Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams: In enger Abstimmung mit BI, Analytics und Fachbereichen unterstützt du die Umsetzung datengetriebener Anforderungen.
  • Sicherstellung von Datenqualität und Datenverfügbarkeit: Durch strukturierte Prüfmechanismen und Monitoring trägst du zu einer stabilen und belastbaren Datengrundlage bei.
  • Weiterentwicklung von Standards und Best Practices: Mit deinem Beitrag unterstützt du den Aufbau effizienter Entwicklungsprozesse und einer nachhaltigen BI-Backend-Struktur.

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder einem vergleichbaren Fachgebiet
  • Erste Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und Datenverarbeitung, idealerweise im Umfeld von Data Warehousing oder Data Lakes
  • Fundierte Kenntnisse in SQL sowie erste Erfahrungen mit Python
  • Vertrautheit mit Datenmodellierungsmethoden, z. B. Data Vault oder dimensionale Modellierung
  • Grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Cloud-Plattformen, z. B. Azure, AWS oder GCP
  • Sicherer Umgang mit Tools wie Snowflake, dbt oder vergleichbaren Technologien
  • Teamplayer mit positivem Mindset und Blick für Daten und Fakten
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

About the company

* Flexibles Arbeiten - dein Job, dein Rhythmus, deine Wahl * Homeoffice-Ausstattung - inklusive ergonomischer Möbel für mehr Komfort * Weiterbildung & Schulungsangebote - mit unserer Academy einen Schritt voraus * 30 Tage Urlaub - plus zusätzliche freie Tage an Heiligabend und Silvester * Corporate Benefits & Rabatte - exklusive Vorteile für deinen Alltag * Flexibler Benefit - wähle das ideale Extra, das zu dir passt Job-Infos Berufsfelder Datenbankentwicklung/BI Studienfächer Informatik Informationstechnik Mathematik Wirtschaftsinformatik Abschluss Ausbildung Bachelor Master/Diplom IT-Gehälter Was kann ich verdienen? get in IT hat die Informationen von der Webseite des Unternehmens und ggf. sonstigen Quellen sorgfältig zusammengestellt. Diese Informationen wurden vom Unternehmen noch nicht autorisiert.Informationen für Unternehmen

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