Data Scientist
Peagle GmbH
Augsburg, Germany
2 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
German Experience level
IntermediateJob location
Augsburg, Germany
Tech stack
A/B testing
API
Data analysis
Python
Machine Learning
Microsoft Office
TensorFlow
Software Engineering
Headsets
Keras
GIT
Containerization
Scikit Learn
Information Technology
Software Version Control
Docker
Job description
- Konzeption, Entwicklung und Betrieb von Ranking- und Empfehlungssystemen Du entwirfst, trainierst und verbesserst Modelle, die Suchergebnisse und Angebote personalisiert sortieren und darstellen.
- Datenanalysen, Experimente & Optimierung Du analysierst Daten, definierst und trackst relevante Modell-KPIs und führst A/B-Tests sowie weitere Experimente zur kontinuierlichen Verbesserung durch.
- Produktive Umsetzung & Integration Gemeinsam mit Produkt- und IT-Teams setzt du Modelle produktiv um - beispielsweise über APIs und Services - und sorgst für einen stabilen Betrieb.
- Arbeiten mit modernen Tools & Methoden Du nutzt Python und gängige ML-Bibliotheken (z. B. scikit-learn, TensorFlow/Keras) sowie Tools für Versionskontrolle (Git) und Containerisierung (Docker) für reproduzierbare Entwicklung und Deployment.
- Monitoring & Qualitätssicherung Du überwachst die Modellperformance, erstellst Dashboards/Metriken und sorgst für eine kontinuierliche Qualitätsverbesserung., * Prämienmodelle
- 30 Tage Urlaub (+ möglich)
- Betriebliche Altersvorsorge und weitere Benefits (z.B. diverse Mitarbeiterrabatte, Fitnessstudio, Fahrradleasing, etc.)
- Kostenlose Verpflegung im Office
- Erstklassige Ausstattung nach Wunsch (z.B. Curved Monitor, Laptop, mehrere Monitore, Kopfhörer, ergonomische Stühle und Tische, weiteres individuelles Equipment, etc.)
- Individuelle Förderung und erstklassige Karriereplanung
- Standortübergreifende Zusammenarbeit mit Kollegen auf Augenhöhe
- Arbeit an einem bestehenden Produkt innerhalb etablierter Unternehmensstrukturen
- Zentrale Lage
Requirements
- Ein sehr gut abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbarer Richtung
- Gerne erste Berufserfahrung nach dem Studium (maximal 2 Jahre)
- Sehr gute Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit **Machine-Learning-Methoden **sowie gängigen ML-Bibliotheken
- Interesse an bzw. erste Erfahrung mit Empfehlungssystemen/Personalisierungsmodellen
- Erfahrung in der Analyse von Daten sowie im Arbeiten mit KPIs und A/B-Tests
- Verständnis für produktive Softwareentwicklung, z. B. Git, Docker, API-Anbindung
- Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse
