Data Scientist - Pharma / Clinical Trials
Agap2 Consulting
Frankfurt am Main, Germany
2 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
English, German Experience level
SeniorJob location
Frankfurt am Main, Germany
Tech stack
Data analysis
Bioinformatics
Cloud Computing
Python
GIT
Information Technology
Job description
- Leitung und Umsetzung erfolgreicher, business- und kundenorientierter Data-Analytics-Lösungen
- Anwendung moderner, qualitativ hochwertiger Data-Science- und Statistik-Methoden, um komplexe Fragestellungen zu lösen und fundierte Entscheidungen zu ermöglichen
- Kontinuierliche Weiterentwicklung und Optimierung des Data-Analytics-Frameworks
- Steuerung und Überwachung von Data-Science-Aktivitäten im operativen Betrieb, inklusive Monitoring von Modellen in der Produktion
- Durchführung regelmäßiger Datenreviews zur Sicherstellung von Qualität, Performance und Compliance
- Enge Zusammenarbeit mit Projektteams, Fachbereichen und Stakeholdern, * Team-Events wie z. B. regelmäßige Stammtische, Sommerfeste und Weihnachtsfeiern, Firmenläufe
- Weitere Benefits: Fachliche Weiterbildungsmöglichkeiten, betriebliche Altersvorsorge, Mitarbeiterrabatte, Gesundheitsangebot EGYM Wellpass
- Gute Work-Life-Balance sowie ein Arbeitszeitkonto ️
- Steile Karriereentwicklung durch Projektverantwortung in vielfältigen Bereichen
- Individuelle Begleitung während der Projektphasen sowie darüber hinaus durch feste interne Ansprechpartner
- Ein buntes Team mit lockerer Atmosphäre sowie viel Raum fürs Lernen und die persönliche Entwicklung
Requirements
- Abgeschlossenes Master- oder PhD-Studium in einer quantitativen Fachrichtung wie Mathematik, Informatik, Bioinformatik, Statistik oder vergleichbar
- Mehrjährige Berufserfahrung (mind. 6 Jahre) als Data Scientist, idealerweise im Pharma- oder Clinical-Trials-Umfeld
- Sehr gute Programmierkenntnisse in R (bevorzugt) und/oder Python
- Erfahrung mit Git sowie Posit / Posit Cloud von Vorteil
- Fundierte Kenntnisse moderner statistischer Methoden und Data-Science-Konzepte
- Erfahrung in der Projektarbeit, inkl. Stakeholder-Management
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie ein lösungs- und ergebnisorientierter Arbeitsstil
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten - auch bei der Vermittlung komplexer technischer Inhalte
- Sehr gute Ausdrucksweise in Deutsch und Englisch (mind. C1)
