Data Engineer Spark F/H
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (batch et streaming) Implémenter des traitements robustes, industrialisés et observables en Spark et Python Participer à la mise en place d'une architecture Data Lakehouse moderne Garantir la qualité, la traçabilité et la fiabilité des données Contribuer à l'industrialisation des solutions (CI/CD, automatisation, DataOps) Collaborer étroitement avec les Data Architects, Platform Engineers et équipes métier Appliquer les bonnes pratiques de sécurité et de conformité (security by design) Participer à la documentation technique et au partage de connaissances, Chez Amaris, nous avons à cœur d'offrir à nos candidats la meilleure expérience de recrutement possible. Nous cherchons à mieux connaître et comprendre nos candidats, à les challenger et à leur faire part de nos impressions le plus rapidement possible. Voici à quoi ressemble notre processus de recrutement :
Premier contact : Notre processus commence généralement par une brève conversation virtuelle/téléphonique pour en savoir plus sur vous ! L'objectif ? Apprendre à vous connaître, comprendre vos motivations et veiller à ce que nous vous proposions le poste qui vous correspond le mieux !
Entretiens (en moyenne, le nombre d'entretiens est de 3 - il peut toutefois varier en fonction du niveau d'ancienneté requis pour le poste). Au cours des entretiens, vous rencontrerez les membres de notre équipe : votre supérieur hiérarchique bien sûr, mais aussi d'autres personnes avec lesquelles vous serez amené à travailler. Ces entretiens nous permettront d'en apprendre davantage sur vous, votre expérience et vos compétences, mais aussi sur le poste et ce que l'on attendra de vous. Bien entendu, vous apprendrez également à connaître Amaris : notre culture, notre histoire, nos équipes et vos opportunités de carrière !
Étude de cas: En fonction du poste, vous serez peut-être appelé à passer un test. Il pourra s'agir d'un jeu de rôle, d'une évaluation technique, d'un scénario de résolution de problème, etc.
Requirements
Formation : Bac+5 en informatique, ingénierie logicielle ou équivalent. Expérience : Minimum 7 ans en tant que Data Engineer.
Compétences techniques : Au moins 4 ans d'expérience significative sur Apache Spark (batch et streaming) Maîtrise de Python et SQL Expérience avec Kafka pour le streaming de données Bonne connaissance des outils DevOps / DataOps (Git, CI/CD, Docker, Kubernetes) Compétences en observabilité, data quality et data lineage Expérience en environnement cloud privé, on-premise ou hybride Une connaissance des technologies Lakehouse (S3, MinIO, Iceberg, Trino) est un plus
Soft skills : Esprit d'équipe et forte capacité à collaborer avec des interlocuteurs variés. Bonne communication et capacité à expliquer des concepts techniques. Proactivité et force de proposition pour améliorer continuellement les solutions., Comme vous le savez, chaque personne est différente et il en va de même pour chaque rôle dans une entreprise. C'est pourquoi nous devons nous adapter en conséquence, si bien que le processus peut parfois être quelque peu différent pour chacun. Cela dit, nous nous mettons toujours à la place du candidat pour lui offrir la meilleure expérience possible. Nous avons hâte de vous rencontrer !
Benefits & conditions
Mutuelle prise en charge à 60% (gratuite pour vos enfants). Transports pris en charge à 50%. Possibilité de télétravail avec une rétribution de 2,70 € par jour. Carte restaurant d'une valeur de 10 € par jour, utilisable jusqu'à 25 €, pris en charge à 60%. Accès à HelloCSE avec de nombreuses offres et réductions chez Ikea, Pathé, Fnac, Cdiscount, et bien d'autres. Possibilité de bénéficier d'un bonus de cooptation de 2 000 € ! De nombreuses formations gratuites, incluant des certifications Microsoft. Compte épargne temps jusqu'à 90 jours. Participation et intéressement. Jours de congé supplémentaires pour valoriser votre ancienneté. 3 jours d'absences rémunérées par an pour le parent d'un enfant malade 4 absences autorisés rémunérées pour les conjoint(e)s d'une personne enceinte pour assister aux examens obligatoires prénataux. Journée de solidarité chômée et payée.