Data Engineer Confirmé H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
En tant que Data Engineer Confirmé (F/H), vous serez chargé de concevoir et de maintenir des architectures de données performantes, tout en collaborant avec des équipes multidisciplinaires pour répondre aux besoins métiers. Vous interviendrez sur des projets variés allant de l'intégration de nouvelles sources de données à l'optimisation des flux existants, en utilisant les dernières technologies Big Data et Cloud. Ce poste offre l'opportunité de travailler dans un environnement innovant et stimulant, avec des défis techniques constants., Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et efficaces (ETL/ELT).
- Gérer et optimiser les bases de données (SQL et NoSQL) pour garantir la disponibilité et l'intégrité des données.
- Implémenter des solutions Big Data avec des technologies comme Hadoop, Spark, Kafka.
- Collaborer avec les équipes Data Science et Business Intelligence pour comprendre les besoins métiers et fournir des données prêtes à l'emploi.
- Assurer la qualité, la sécurité et la conformité des données (RGPD, anonymisation).
- Participer à la définition de l'architecture des données et à la mise en place de solutions cloud (AWS, GCP, Azure).
- Automatiser les processus et optimiser les performances des systèmes de traitement de données., 1er échange téléphonique avec Marianna HAYRAPETYAN, Chargée de Recrutement, pour se connaitre davantage
- 2e entretien sur teams ou dans les locaux de Onepoint pour une qualification technique
- 3e Entretien avec un.e Leader et/ou Commercial.e dans les locaux de Onepoint pour une meilleure projection de carrière et visite de nos locaux
- Clôture du process de recrutement
Requirements
Excellente maîtrise de Python et SQL.
- Connaissance des bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL) et NoSQL (MongoDB, Cassandra).
- Expérience avec des outils de gestion de pipelines (Apache Airflow, Luigi).
- Maîtrise des technologies Big Data : Apache Spark, Hadoop, Kafka.
- Compétences en Cloud Computing : AWS (S3, Redshift), Google Cloud (BigQuery), ou Azure.
- Compréhension des bonnes pratiques de sécurité des données et de la conformité RGPD.
Soft Skills :
- Esprit analytique et résolution de problèmes complexes.
- Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des profils techniques et non techniques.
- Bonne gestion du temps et des priorités dans un environnement agile.
- Curiosité et veille technologique constante., Diplôme en informatique, en génie logiciel, en mathématiques ou dans un domaine connexe.
- Expérience dans [secteur spécifique si pertinent, ex : finance, e-commerce, etc.].
- [Certification Cloud (AWS, GCP, Azure) appréciée].
Notre processus de recrutement