Data Analyst

En Zazume estamos transformando la forma en la que las personas alquilan sus viviendas. Nuestra misión es ayudar a propietarios e inquilinos a gestionar el alquiler de forma segura, transparente y eficiente a través de nuestra plataforma tecnológica. Zazume ofrece herramientas que cubren desde la búsqueda y precualificación de inquilinos hasta la gestión integral del alquiler y el cobro de rentas garantizadas, todo en un entorno totalmente digital.

Al contrario de las agencias inmobiliarias tradicionales, combinamos tecnología, datos y atención personalizada para que nuestros usuarios tengan control y visibilidad en cada paso del alquiler. Gracias a nuestro enfoque innovador, conseguimos garantizar la tranquilidad tanto de propietarios como de inquilinos, reduciendo fricciones, impagos y tareas administrativas., * Crear análisis y visualizaciones que apoyen decisiones de negocio y producto.

• Explorar, limpiar y analizar datasets complejos de diferentes fuentes.
• Traducir preguntas de negocio en análisis concretos.
• Definir y hacer seguimiento de KPIs clave.
• Asegurar la calidad, consistencia y trazabilidad de los datos.
• Comunicar resultados de forma clara y convincente a stakeholders no técnicos.

• Experiencia previa en Data Analysis (idealmente en entornos dinámicos o startups).
• Dominio de SQL (imprescindible).
• Experiencia con herramientas de BI (Metabase, Looker, Tableau, Power BI…).
• Formación en negocio con postgrado/máster en Data Analytics o Big Data (o perfil inverso: formación técnica en datos con sólida visión de negocio)
• Buen manejo de Python o Excel avanzado para análisis.
• Fuerte pensamiento analítico y orientación a negocio. Capacidad para estructurar problemas y priorizar.
• Habilidad para comunicar insights de forma clara y accionable.
• Conocimiento de métricas de negocio (funnels, cohortes, unit economics…).
• Valorable conocimientos de estadística y conocimientos básicos de IA generativa (aunque no es el foco principal).

• Contrato fijo indefinido y teletrabajo flexible (1-2 días presencial en oficina)
• Oportunidad de colaboración con todas las áreas del negocio: Sales, Operations, Finance, Marketing, Producto, etc…
• Entorno de alto aprendizaje con datasets reales, retos variados y mucho ownership.
• Oficinas en el centro Barcelona: buen acceso con tren y metro
• Horario flexible y cultura basada en confianza.
• Retribución flexible (ticket restaurant + seguro médico)
• 23 días de vacaciones + el día de tu cumpleaños