Data Scientist Engineer AI Act

Het realiseren van een veilige, schaalbare en laagdrempelige experimenteeromgeving (AI-Sandbox) waar medewerkers en studenten veilig kunnen experimenteren en AI-use-cases technisch en functioneel getoetst kunnen worden. De opdracht wordt uitgevoerd binnen de CIO Office, specifiek AI Governance.

De technische inrichting, implementatie en het beheer van de AI Sandbox (Epic 4). Daarnaast het uitvoeren van technische validaties voor ingestuurde AI-use-cases en het opstellen van een gebruikershandleiding en supportproces zodat dit uiteindelijk overgedragen kan worden aan het intern beheer.

• Je hebt specialistische technische kennis voor de technische realisatie en validaties (inclusief kennis van on-premise en cloud oplossingen).
• Je hebt minimaal HBO/WO niveau door een bètastudie (Informatica, Artificial Intelligence, Software Engineering of Data Science).
• Focus: Voor een sandbox-omgeving is een Software Engineering achtergrond vaak waardevoller dan een puur wiskundige achtergrond. De uitdaging zit namelijk in de omgeving (beveiliging, schaalbaarheid, API's), niet alleen in de algoritmes.
• Je hebt de volgende certificaten & Skills:

• Cloud Platforms (Must-have): o Microsoft Azure: AI-102 (Azure AI Engineer Associate) of DP-100 (Data Scientist Associate). o AWS: AWS Certified Machine Learning - Specialty. o Google Cloud: Professional Machine Learning Engineer.

o Docker / Kubernetes (CKAD): Onmisbaar voor het bouwen van schaalbare, afgeschermde experimenteeromgevingen.

Een operationele, hybride AI Sandbox-omgeving oftewel een Minimum Viable Product (MVP). Deze dient te functioneren via een combinatie van on-premise high-performance workstations en flexibele cloud-resources (de "AI Stack") in samenspraak met de AI Governance Lead.