Senior Machine Learning Engineer | Financial Sector
Veneficus
Rotterdam, Netherlands
1 month ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
Dutch Experience level
SeniorJob location
Remote
Rotterdam, Netherlands
Tech stack
API
Airflow
Amazon Web Services (AWS)
Data analysis
Azure
Databases
Continuous Integration
Python
Machine Learning
SQL Databases
Data Streaming
Spark
GIT
Data Lake
Kubernetes
Information Technology
Machine Learning Operations
Docker
Databricks
Job description
Ontwerpen en bouwen van schaalbare data pipelines (batch & streaming)
- Werken met moderne data stacks zoals Databricks, Spark, Airflow en Delta Lake
- Integreren van verschillende databronnen (APIs, databases, event streams)
- Ontwikkelen en implementeren van voorspellende modellen
- Operationaliseren van ML-modellen (MLOps, CI/CD, monitoring)
- Werken met grote datasets in productieomgevingen
- Meedenken over data platform architecturen en governance
- Verbeteren van data quality, lineage en betrouwbaarheid
- Introduceren van nieuwe technieken en best practices
- Begeleiden van data professionals binnen teams
- Stimuleren van engineering best practices (Git, testing, CI/CD)
- Sparringpartner voor stakeholders en management
Bij VF Professionals bieden we een unieke kans voor professionals die willen bijdragen aan complexe datavraagstukken binnen de financiële sector. We bouwen aan een community van Senior Data Scientists en bieden een omgeving waarin je kunt innoveren en impact kunt maken. We werken met vooruitstrevende organisaties en bieden een vaste contract met de mogelijkheid om te werken in hybride modellen binnen de Randstad. Je hebt de ruimte om te experimenteren met data-oplossingen die impact hebben op miljoenen klanten en miljardenstromen.
Requirements
Minimaal 3-5 jaar ervaring als Data Scientist / ML Engineer
- Sterk in Python, SQL en data pipeline development
- Ervaring met Azure (of AWS/GCP) en Databricks, Kubernetes & Docker
- Kennis van machine learning, statistiek en modellering
- Ervaring met Git, CI/CD, APIs en productie-omgevingen
- WO opleiding (bijv. Data Science, A.I., Econometrie, Informatica)
- Vloeiend Nederlands (C1/C2)
- Ervaring of interesse in finance (banken, verzekeraars, pensioenen)
- Analytisch, ondernemend en impactgericht mindset