Machine Learning Engineer
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Du entwickelst und optimierst Machine-Learning-Modelle für intelligente Retail- und Industrieprodukte Du wendest moderne Verfahren im Bereich Computer Vision sowie generative Modelle an Du baust ML-Pipelines auf und betreibst diese, einschließlich Deployment in Cloud- und Edge-Umgebungen Du trainierst, finetunest und überwachst Modelle im produktiven Einsatz Du setzt Use Cases wie Objekterkennung, Anomalieerkennung, Prozessoptimierung sowie die Verarbeitung von Bild- und Sensordaten um Du arbeitest eng mit Software-, Hardware- und Produktteams zusammen, um Lösungen in reale Systeme zu integrieren
Requirements
Ausbildung: Abgeschlossenes Master Studium im Bereich Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung Erfahrung: Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning sowie in der produktiven Softwareentwicklung Know-how: Sehr gute Kenntnisse in Python, gängigen ML-Frameworks sowie im Umgang mit ML-Systemen entlang des gesamten Lebenszyklus sowie fundierte Kenntnisse in Computer Vision und Datenverarbeitung Fachwissen: Erfahrung in Training, Deployment und Monitoring von Modellen sowie im Bereich MLOps Zusatzkenntnisse: Erste praktische Erfahrung mit generativen oder multimodalen Modellen ist von Vorteil Arbeitsweise & Sprachen: Strukturierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Benefits & conditions
Flexible Arbeitszeiten: Bei uns gibt es keine festen Kernzeiten - du kannst dich innerhalb einer groben Rahmenarbeitszeit frei bewegen. Dank unseres Gleitzeitkontos hast du die Möglichkeit, Überstunden flexibel aufzubauen oder abzubauen. Mobiles Arbeiten: Nach Absprache kannst du an vereinzelten Tagen auch mobil arbeiten. Leckeres Essen vor Ort: Unsere Kantine verwöhnt dich täglich mit frischen und abwechslungsreichen Mahlzeiten, damit du gestärkt durch den Tag kommst. Betriebliche Altersvorsorge: Damit du auch für die Zukunft bestens abgesichert bist, unterstützen wir dich mit einer attraktiven betrieblichen Altersvorsorge. Corporate Benefits: Profitiere von zahlreichen Vergünstigungen und exklusiven Angeboten bei unseren Partnerunternehmen., Für Fragen rund um Festanstellungen, Praxissemester, Ferienjob, Werkstudententätigkeit: +49 7433 12-4440 | Für Fragen rund um das Thema Schülerpraktikum, Ausbildung und DH-Studium: +49 7433 12-2658