(Senior) Machine Learning Engineer

CI/CD (Continuous Integration/Delivery) Deep Learning Kubernetes Machine Learning Monitoring Pandas

+5, * Selbstorganisierte Mitarbeit in einem agilen SCRUM-Team

• Entwicklung KI-gestützter Cloud-Lösungen im Bereich Predictive Maintenance
• Technische Umsetzung (Implementierung), Training und Qualitätssicherung
• Unterstützung bei technischen Refinements und Architekturentscheidungen
• Sicherstellung eines reibungslosen Betriebs in einer modernen Cloud- und Kubernetes-Umgebung
• Gestaltung und Weiterentwicklung der Betriebs- und Deployment-Infrastruktur

• Exzellente Kenntnisse in Python und dem üblichen Technologie-Stack (PyTorch, TensorFlow, scikit, pandas, etc.)
• Übersicht über die wesentlichen Algorithmen und Netzwerk-Architekturen im klassischen Machine Learning (SVM, Random Forest, …) sowie im Deep Learning (MLP, LSTM, ResNet, CNN, Transformer, …)
• Praktische Erfahrung im Parametrisieren, Trainieren und Testen von ML-Lösungen
• Fundierte Kenntnisse in Container-Technologien, CI/CD und SaaS-Lösungen
• Praktische Erfahrung mit Kubernetes (Deployment, Skalierung, Monitoring, Troubleshooting)
• Ausgeprägtes Verständnis für DevOps-Prinzipien
• Erfahrung im agilen SCRUM-Prozess
• Start-up-Mentalität: Lust auf Veränderung, Interesse an Innovation und Freude daran, ein neues Produkt zum Erfolg zu führen

Job-Infos Berufsfelder System Engineering / Admin Studienfächer Informatik Informationstechnik Wirtschaftsinformatik Abschluss Bachelor Master/Diplom IT-Gehälter Was kann ich verdienen? get in IT hat die Informationen von der Webseite des Unternehmens und ggf. sonstigen Quellen sorgfältig zusammengestellt. Diese Informationen wurden vom Unternehmen noch nicht autorisiert.Informationen für Unternehmen