Senior Data Engineer

• Design und Optimierung von Cloud-Datenarchitekturen.
• Entwicklung und Verwaltung von Datenpipelines für verschiedene Quellen.
• Mentoring von Junior Data Engineers und Förderung neuer Technologien., * Entwicklung von Datenpipelines und Integration:

• Erstellen, pflegen und optimieren von End-to-End-Datenpipelines, die Daten aus mehreren Quellen in Data Lakes und Enterprise Data Warehouses erfassen, aufnehmen und verarbeiten.
• Implementierung von Überwachungs- und Alarmsystemen sowie Testframeworks zur Sicherstellung der Beobachtbarkeit und Qualität der veröffentlichten Daten.

• Datenarchitektur & Cloud-Umgebungen:

• Entwurf und Verwaltung von Datenumgebungen in der Cloud mit Schwerpunkt auf AWS, mit starkem Fokus auf Wiederverwendbarkeit, Leistung, Datenqualität und Sicherheit.
• Planung projektspezifischer Dateningenieur-Architekturen in Zusammenarbeit mit Niederlassungen an Fertigungsstandorten und Entwicklungspartnern und Festlegung des Qualitätsstandards der vom Team betreuten Lösungen.
• Implementierung von DevOps-Best-Practices (z. B. CI/CD, Infrastructure as Code, Containerisierung) zur Automatisierung von Bereitstellung, Tests und Überwachung von Datenpipelines und Infrastruktur.

• Zusammenarbeit und Best Practices:

• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Ingenieuren, Analysten und IT, um unsere Mission zu unterstützen, datengetriebene Entscheidungsfindung in zentralen strategischen Prozessen zu ermöglichen.
• Sicherstellung der Einhaltung von Daten- und Datenschutzstandards in enger Zusammenarbeit mit den unternehmensweiten Daten-Sicherheitsstandards und Tools.

• Mentoring und kontinuierliche Verbesserung:

• Bereitstellung technischer Führung und Mentoring für Junior Data Engineers, Förderung eines kollaborativen Umfelds, das die Lücke zwischen Geschäftsanforderungen und technischer Umsetzung überbrückt.
• Auf dem Laufenden bleiben über neue Daten-Technologien und -Methoden und Integration innovativer Praktiken in die AA-Initiativen des Unternehmens innerhalb der EPD.

• Bachelor- oder Masterabschluss mit 5-8 Jahren Erfahrung.

• Starke Kenntnisse in Python und SQL, Erfahrung mit AWS.

• Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation in Englisch., * Bachelor- oder Masterabschluss in einem relevanten Bereich (Informatik, Elektrotechnik etc.)

• 5 - 8 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data Engineering in Unternehmensumgebungen. Erfahrung in regulierten Branchen wie der Pharmaindustrie ist von Vorteil.

• Starke Kenntnisse in Python und SQL. Java oder Scala sind von Vorteil.

• Umfangreiche Erfahrung mit Technologien wie AWS (EMR, Glue, Athena, RDS, Step Functions, S3), Spark, Hadoop, Airflow, dbt, Terraform, Docker, Git, Datenbanken (sowohl SQL als auch NoSQL).

• Nachgewiesene Erfahrung im Design von Enterprise-ETL-Plattformen mit Schwerpunkt auf Beobachtbarkeit.

• Nachgewiesene Fähigkeit, Junior-Entwickler und externe Auftragnehmer zu führen.

• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten. Fließend in Englisch ist ein Muss.

• Leidenschaft für die Transformation von Organisationen durch groß angelegte Daten.

Abbott ist ein weltweit führendes Gesundheitsunternehmen, das Menschen hilft, in allen Lebensphasen erfüllter zu leben. Unser Portfolio lebensverändernder Technologien erstreckt sich über das gesamte Spektrum des Gesundheitswesens mit führenden Unternehmen und Produkten in den Bereichen Diagnostik, Medizinprodukte, Ernährung und Marken-Generika. Unsere 114.000 Kolleginnen und Kollegen betreuen Menschen in mehr als 160 Ländern. Die Abbott Established Pharmaceutical Division (EPD) sucht einen Senior Data Engineer für das globale Pharma-Divisionshauptquartier mit Sitz in Allschwil-Basel. Hauptaufgaben: Das AA-Team hat die Mission, die gesamte EPD-Division auf datengetriebene Entscheidungsfindung umzustellen. Der Senior Data Engineer arbeitet eng mit unserem Data-Science-Team und unserem Produktlieferteam zusammen, um sicherzustellen, dass die innovativen Anwendungen, die wir bereitstellen, auf robusten Dateninfrastrukturen basieren und mit qualitativ hochwertigen Daten versorgt werden. Diese Lösungen verändern direkt die Art und Weise, wie wir unsere Produkte weltweit produzieren, vermarkten und verkaufen. Diese Rolle konzentriert sich auf die Gestaltung einer Cloud-Architektur, die sorgfältig Kosten und Leistung ausbalanciert, während wiederverwendbare Lösungen geschaffen werden, die qualitativ hochwertige Daten aus vielen der verschiedenen Datenquellen laden und veröffentlichen, die wir in der Division verwenden.