Senior Experte Wissenschaft & Technologie - Modellierung von Downstream-Prozessen

• Entwickle Modelle für Downstream-Prozesse, insbesondere Chromatographie.

• Plane und führe Experimente zur Validierung von Modellen durch.

• Nutze Python zur Implementierung benutzerfreundlicher Tools für Teams., Als Senior Experte Wissenschaft & Technologie in der Entwicklung von Downstream-Prozessen spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Förderung der modellbasierten Entwicklung und Entscheidungsfindung für die Reinigung von Biologika. Sie entwickeln, wenden an und implementieren mechanistische und hybride Modelle mit starkem Fokus auf Chromatographie, decken dabei aber auch andere Downstream-Einheiten und deren Vernetzung in integrierte Prozessabläufe ab. Diese Rolle verbindet tiefgehende wissenschaftliche Expertise, praktische experimentelle Arbeit und digitale Umsetzung. Sie arbeiten eng mit Projektteams, Prozessentwicklungsspezialisten, Datenwissenschaftlern und Fertigungsbeteiligten zusammen und sind aktives Mitglied einer globalen Modellierungsgemeinschaft, die die Zukunft der Downstream-Entwicklung bei Novartis gestaltet., * Downstream-Prozessmodelle für Biologika entwickeln und anwenden, mit starkem Schwerpunkt auf

• Chromatographie (z. B. IEX, HIC, MMC, Affinität) und deren zugrundeliegenden physikochemischen Prinzipien.

• Modellierungsansätze auf andere Downstream-Einheiten (z. B. Filtration, UF/DF, Virusinaktivierung) ausweiten und einzelne Schritte zu integrierten DSP-Modellen verbinden, um Prozessverständnis und Optimierung zu unterstützen.

• Laborversuche entwerfen, planen und durchführen, um hochwertige Daten für Modellentwicklung, Kalibrierung und Validierung zu generieren, und bei Bedarf praktisch im Labor arbeiten.

• Modellierung nutzen, um Prozessdesign, Skalierung, Fehlerbehebung, Robustheitsstudien und Entscheidungsfindung in frühen und späten Entwicklungsphasen zu unterstützen.

• Modelle mit Python implementieren und bereitstellen, einschließlich der Entwicklung benutzerfreundlicher Werkzeuge oder Apps, die eine breitere Nutzung durch Projektteams und Beteiligte ermöglichen.

• Komplexe Modellierungsergebnisse in klare, umsetzbare Erkenntnisse für multidisziplinäre Zielgruppen übersetzen, darunter Prozesswissenschaftler, Projektleiter und Management.

• Effektiv mit internen und externen Beteiligten zusammenarbeiten und kommunizieren, um die Abstimmung zwischen Modellierungsaktivitäten, experimenteller Arbeit und Projektzielen sicherzustellen.

• Aktiv zur globalen Modellierungsgemeinschaft beitragen und diese mitgestalten, indem Sie Best Practices, Methoden und Innovationen standort- und funktionsübergreifend teilen.

• Zur wissenschaftlichen Dokumentation, technischen Berichten und regulatorisch relevanten Ergebnissen beitragen, wie erforderlich.

• MSc, PhD oder vergleichbare Erfahrung in Biotechnologie oder Chemieingenieurwesen.
• Starke praktische Kenntnisse in Chromatographie und Trennphänomenen.
• Erfahrung in der Datenanalyse und Modellbereitstellung., * MSc, PhD oder gleichwertige Erfahrung in Biotechnologie, Chemieingenieurwesen, Biochemie oder einem verwandten Bereich.
• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Downstream-Prozessen für Biologika mit nachgewiesenem Fokus auf Prozessmodellierung.
• Fundierte praktische Expertise in Chromatographie, einschließlich mechanistischem Verständnis von Trennphänomenen.

Technische Expertise

• Nachgewiesene Erfahrung in der Modellierung von Downstream-Prozessen, idealerweise einschließlich Chromatographiemodellierung, Parameterschätzung, Scale-down/Scale-up-Konzepten und Integration mehrerer Einheiten.
• Fähigkeit, Experimente zu entwerfen und durchzuführen, um Modellentwicklung und Validierung zu unterstützen.
• Starke Programmierkenntnisse in Python mit Erfahrung im Aufbau wiederverwendbarer Werkzeuge, Workflows oder Anwendungen für breitere Nutzergruppen.
• Vertrautheit mit Datenanalyse, Visualisierung und Konzepten der Modellbereitstellung ist ein großer Vorteil.

Engagement für Vielfalt und Inklusion: Novartis setzt sich für den Aufbau eines herausragenden, inklusiven Arbeitsumfelds und vielfältiger Teams ein, die die Patienten und Gemeinschaften, denen wir dienen, repräsentieren.