Senior Spezialist - Retail Daten & Analytics

• Eigenverantwortliche Durchführung der Retail-Analytics von Anfang bis Ende.
• Erstellung von Dashboards und Reporting-Lösungen für die Entscheidungsfindung.
• Partnerschaft mit Stakeholdern zur kontinuierlichen Verbesserung der Analysen., Als Senior Spezialist im Retail Strategy Team arbeitest du end-to-end über den gesamten Analysezyklus - von der Modellierung der Daten im Warehouse und der Definition von KPI-Frameworks bis hin zum Aufbau von Dashboards und Insights, die Entscheidungen im gesamten Unternehmen vorantreiben. Du bist tief eingebunden in die Arbeitsweise des Teams: kollaborativ, funktionsübergreifend und zunehmend KI-gestützt.
• Verantworte die Retail-Analysen end-to-end - von explorativen Analysen bis hin zu Produktionsberichten, einschließlich laufender Wartung und Iteration. Du bist der analytische Ansprechpartner für Store-Performance, Merchandising-Effektivität, Kundenintelligenz und geografische Expansion im globalen Retail-Netzwerk von On.
• Erstelle Dashboards und Reporting-Lösungen, die auf detaillierten analytischen Frameworks und KPI-Definitionen basieren - und entwickle Self-Service-Tools in Looker, die den Teams Klarheit und Vertrauen geben, eigenständig datenbasiert zu handeln.
• Baue und pflege Datenmodelle im Warehouse, nutze moderne Technologien und Arbeitsweisen - einschließlich KI-unterstützter Entwicklung - um unsere Analyseinfrastruktur skalierbar, gut verwaltet und zukunftssicher zu halten.
• Arbeite mit Stakeholdern aus Merchandising, Operations, CX, Strategie und Führung zusammen, um unser Reporting und unsere Analysen kontinuierlich zu verbessern - und stelle sicher, dass die Arbeit relevant, umsetzbar und eng mit den wichtigen Entscheidungen verbunden bleibt.

• Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, vorzugsweise im Einzelhandel.
• Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse für Datenmodellierung und Metrikdefinition.
• Erfahrung in der Datenvisualisierung und im Design von Dashboards., * 4+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, sicher im Umgang mit verschiedenen Themen und Datentypen. Erfahrung im Endkundengeschäft (Retail, E-Commerce, D2C) ist sehr erwünscht.
• Starke technische Grundlage - fortgeschrittene SQL-Kenntnisse (Window-Funktionen, CTEs, Abfrageoptimierung) mit soliden Debugging-Fähigkeiten. Sicher im Arbeiten auf der Warehouse-Ebene - Datenmodellierung, Definition von Metriken und Pflege gut verwalteter Analyse-Assets. Erfahrung mit einem Cloud-Datenwarehouse (vorzugsweise BigQuery) wird erwartet.
• Datenvisualisierung und Dashboard-Design - du hast Dashboard-Ökosysteme aufgebaut, nicht nur einzelne Berichte, und kannst Self-Service-Analysen entwerfen, die skalieren. Erfahrung mit Looker oder Hex ist ideal; tiefe Tableau- oder Power BI-Erfahrung mit Bereitschaft zum Wechsel ist ebenfalls möglich. Vertrautheit mit dbt, LookML oder ähnlichen Tools ist ein großer Pluspunkt.
• Unabhängig und agil - du kannst eigenständig arbeiten, konkurrierende Prioritäten managen und mit Stakeholdern aus verschiedenen Funktionen zusammenarbeiten. Du übersetzt mühelos zwischen technischer und geschäftlicher Sprache und erkennst die Frage hinter der Frage.
• Neugierig und KI-orientiert - du integrierst KI aktiv in deine Analyse-Workflows als Arbeitsweise, nicht nur als Werkzeug. Du bist kreativ in deiner Herangehensweise an Probleme und suchst stets nach besseren Wegen, Erkenntnisse zu generieren, zu validieren und zu kommunizieren.

Was dich auszeichnen würde: Erfahrung in Sportbekleidungs-, Athletik- oder Premium-Retail-Marken. Praktische Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungstools (GitHub Copilot, Claude Code oder Ähnliches). Vertrautheit mit dbt und LookML. Erfahrung in einem Umfeld mit strengen Daten-Governance-Praktiken (Pull Requests, Code-Review, versionierte Analyse-Workflows). Nachweisliche Erfolge bei der Etablierung von Analyseprozessen oder Standards, die die Arbeitsweise eines Teams verbessert haben.

Du wirst Teil eines kleinen, dynamischen und relativ neuen Teams, das im Herzen von Ons jüngstem und am schnellsten wachsendem Kanal steht: Retail., Unser Team konzentriert sich auf Innovation und erweitert die Grenzen der Retail-Analytik durch den Einsatz neuer Technologien und KI - einschließlich der Entwicklung eigener analytischer Agenten. Du wirst der Experte für unsere Dashboards, Datenmodelle und den täglichen analytischen Puls des Retail-Geschäfts sein. Wir schätzen Neugier, Kreativität und eine proaktive Einstellung. Wir suchen jemanden, der motiviert ist zu lernen und bestrebt, in einem Umfeld mit vielen Möglichkeiten für berufliches Wachstum und kreative Problemlösung einen bedeutenden Einfluss zu nehmen.

On zielt darauf ab, den menschlichen Geist durch Bewegung zu entfachen. Hierbei wird ein innovatives Retail-Erlebnis geboten.