Senior Data & AI Engineer (Google Cloud Stack)

dfv Mediengruppe
Frankfurt am Main, Germany
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
German
Experience level
Senior

Job location

Frankfurt am Main, Germany

Tech stack

Artificial Intelligence
Google BigQuery
Cloud Engineering
Code Review
Information Engineering
Data Governance
ETL
Machine Learning
Scrum
Google Cloud Platform
Feature Engineering
Snowflake
Build Server
Machine Learning Operations
Terraform

Job description

"Unser Team ist erfolgreich, weil wir uns optimal ergänzen. Wir freuen uns auf neue Kolleg:innen, die unsere Leidenschaft für Technik teilen und ihre eigene Perspektive einbringen und gestalten wollen. Wir freuen uns auf dich!"- Nicholas Krimmel, Head of AI & Data Competence Center Darum geht es

  • Design & Aufbau moderner Data Platforms (Lakehouse, Mesh)
  • Technische Führung & Mentoring von Junior-Engineers
  • Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines mit Dataflow, Dataproc & dbt
  • Code-Reviews, Architektur-Assessments & Dokumentation
  • Modellierung von BigQuery-Datenmodellen (Star, Snowflake)
  • Anforderungsanalyse mit Product Ownern & Stakeholdern
  • Deployment & Monitoring von ML-Modellen via Vertex AI
  • Kostenoptimierung & FinOps-Beratung im GCP-Umfeld
  • Infrastruktur-Automatisierung mit Terraform & Cloud Build
  • Incident-Management & On-Call-Bereitschaft (rotierend)
  • Umsetzung von Data-Governance- und Datenschutzkonzepten
  • Evaluation neuer GCP-Services & Proof-of-Concepts
  • Feature Engineering & MLOps-Pipeline-Design
  • Mitgestaltung der Data-Platform-Roadmap

Requirements

  • Relevante Erfahrung im Bereich Data Engineering, ML Engineering oder Cloud Engineering sowie produktive Erfahrung mit Google Cloud Platform
  • Erfahrung mit Enterprise-Projekten (>50 GB/Tag Datenvolumen, 5+ Teamgröße)
  • Technische Führungskompetenz: Fähigkeit, Teams zu leiten und technische Entscheidungen zu treffen
  • Kommunikationsstärke: Vermittlung komplexer technischer Sachverhalte an nicht-technische Stakeholder
  • Analytisches Denkvermögen und strukturierte Problemlösungskompetenz
  • Eigenverantwortung und proaktive Arbeitsweise in agilen Umgebungen (Scrum/Kanban)
  • Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung im sich schnell wandelnden AI/ML-Umfeld
  • Teamfähigkeit und Kollaborationsbereitschaft in cross-funktionalen Teams
  • Kritisches Denken: Hinterfragen von Anforderungen und Vorschlagen alternativer Lösungsansätze

About the company

* Die Möglichkeit, die technologische Zukunft eines etablierten Fachverlags mitzugestalten * Moderne Arbeitsumgebung mit hoher Flexibilität und bis zu 80% remote möglich * Persönliche Weiterentwicklung in einem Umfeld mit hohem Digitalisierungsfokus * Ein marktübliches Vergütungspaket mit unbefristetem Arbeitsvertrag, betrieblicher Altersvorsorge und weiteren Nebenleistungen in einem zukunftsorientieren Medienunternehmen * Strukturiertes Onboarding, ein Patenmodell und eine abgestimmte Einarbeitung, damit du deine Aufgaben schnell kennenlernst * Ein modernes Arbeitsplatzkonzept mit aktueller Ausstattung am Standort Frankfurt sowie der Option zum mobilen Arbeiten * Fachliche und persönliche Weiterbildungsmöglichkeiten, die individuell auf deine Bedürfnisse abgestimmt werden

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