Junior Data & AI Engineer

Als Junior Data & AI Engineer gestaltest du gemeinsam mit unserem Team robuste Datenwege. Du arbeitest mit aktuellen Technologien (z. B. Lakehouse, Streaming, dbt/Airflow), nutzt GenAI/Agentic-AI für schnellere, bessere Ergebnisse und bekommst Mentoring, Code-Reviews und Raum, Neues auszuprobieren.

• Mitarbeit über den gesamten Lebenszyklus von Datenlösungen - von Aufnahme und Integration bis hin zu Betrieb und Optimierung. Dazu gehören Orchestrierung, Scheduling und Monitoring von Datenpipelines in On-Prem- und Cloud-Umgebungen.
• Sicherer und produktiver Einsatz von GenAI zur Unterstützung bei Code-Erstellung, Dokumentation und Tests. Grundlegendes Verständnis von Agentic-AI-Mustern mit Human-in-the-Loop sowie Bereitschaft, Integrations-Patterns in Daten-Workflows weiterzuentwickeln.
• Zusammenarbeit mit Data Engineers bei der Ausgestaltung passender Lösungen auf AWS, Azure oder GCP sowie mit Plattformen wie Databricks und Snowflake. Anwendung moderner Konzepte wie Lakehouse-Architekturen, Batch- und Streaming-Verarbeitung, dbt oder Airflow.
• Entwicklung und Pflege wartbarer Datenpipelines (ETL/ELT) für Batch- und Streaming-Szenarien. Einsatz von SQL für performante Abfragen sowie Anwendung grundlegender Prinzipien der Datenmodellierung (z. B. Star-Schema).
• Arbeiten mit Git, grundlegenden CI/CD-Ansätzen und testbaren Komponenten. Umsetzung von Data-Quality-Checks, Observability- und Cost-Control-Maßnahmen sowie Grundlagen von Security- und Governance-Konzepten (z. B. Datenkataloge und Lineage).
• Strukturierte Kommunikation in Workshops, sorgfältige Dokumentation von Entscheidungen sowie aktives Lernen und Wissens­teilen innerhalb der Community. Enge Zusammenarbeit mit Architekt*innen und Delivery-Teams., * Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
• Mobiles Arbeiten - auch hybrid von Zuhause aus
• Jobfahrrad-Programm
• Mobilitätsbudget
• Vielfältiges Weiterbildungsangebot
• Internationales Netzwerk
• Kooperation mit dem pme Familienservice
• Deferred Compensation - im Alter gut abgesichert
• Verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall
• Gesundheitsangebote
• Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
• Kontakthalteprogramm fareWelcome!
• Work-life-balance
• Mitarbeiterrabatte
• Team- und Sportevents

• Erste praktische Projekterfahrung im Bereich Data Engineering (z. B. durch Praktika, Werkstudententätigkeit oder erste Projektanteile) sowie hohe Motivation, schrittweise Verantwortung zu übernehmen und produktionsreife Lösungen zu entwickeln.
• Grundkenntnisse in mindestens einer Datenplattform oder Cloud-Umgebung (z. B. AWS, Azure, GCP, Databricks oder Snowflake) sowie erste Erfahrungen mit Transformations- oder Orchestrierungstools wie dbt, Airflow oder vergleichbaren Lösungen.
• Solide Kenntnisse in Python und SQL; Grundlagen der Datenmodellierung sowie Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen und erste Berührungspunkte mit Streaming-Architekturen. Vertrautheit mit Versionskontrolle (Git) und ein grundlegendes Verständnis von CI/CD-Konzepten. Sensibilität für Datenqualität, Observability sowie Security- und Governance-Aspekte.
• Sicherer und verantwortungsvoller Einsatz von GenAI-Tools, z. B. zur Code-Unterstützung, Dokumentation oder Testautomatisierung. Grundverständnis von Human-in-the-loop-Ansätzen sowie Interesse, Agentic-AI-Patterns in datengetriebenen Workflows weiterzuentwickeln.
• Grundlegende Erfahrung in der Anforderungsaufnahme sowie eine strukturierte schriftliche und mündliche Kommunikation. Mitarbeit in Workshops und erste Ausprägung einer beratungsorientierten Arbeitsweise.
• Abgeschlossenes Studium oder erste Berufserfahrung im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, MINT oder eine vergleichbare Qualifikation bzw. gleichwertige praktische Erfahrung. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit in internationalen Projektteams. Bereitschaft zu projektbezogener Reisetätigkeit, sofern dies für die jeweilige Rolle erforderlich ist.

Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Gleichzeitig bietet Capgemini dir flexible Arbeitszeitmodelle. Wir bieten dir vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung: Unser Karrieremodell ermöglicht es dir, deine Karriere so zu lenken, wie es für dich am besten ist und unsere Leadership Programme unterstützen dich dabei. Mit zahlreichen Angeboten auf unserer Lernplattform hast du zudem jederzeit die Möglichkeit, deine Skills auszubauen oder dir neue anzueignen. Unsere Communitys: Wir bieten dir aktive Mitarbeiternetzwerke, in denen du dich sowohl fachlich als auch persönlich mit Kolleg*innen aus aller Welt austauschen kannst. Zudem fördern unsere Communitys Vielfalt, Diversität und Inklusion am Arbeitsplatz.