Masterarbeits-Student - Supply Chain Management Data Science on Agentic AI

Wir sind Macher, die über 20 Branchen und 80 % des weltweiten Handels beeinflussen - und wir brauchen deine einzigartigen Talente, um die Zukunft mitzugestalten. Die Arbeit ist herausfordernd - aber sie zählt. Du findest bei uns einen Ort, an dem du du selbst sein kannst, dein Wohlbefinden an erster Stelle steht und du wirklich dazugehört. Was hast du davon? Ständiges Lernen, Weiterentwicklung deiner Fähigkeiten, großartige Zusatzleistungen und ein Team, das möchte, dass du wächst und erfolgreich bist., Als Masterarbeits-Studierende*r im Supply Chain Management (SCM) Data Science Team wirst Du an der autonomen Generierung von Multi-Agenten-Systemen für die Supply-Chain-Planung arbeiten. Moderne Lieferketten sind große und unglaublich komplexe, miteinander verbundene Netzwerke, die auf Planungsdurchläufe angewiesen sind, um Abläufe zu optimieren. Das Verständnis der Ergebnisse solcher Planungsdurchläufe kann jedoch sehr herausfordernd sein. Die Fähigkeit, intelligente diagnostische Unterstützung zu bieten, würde rohe Planungsergebnisse in umsetzbare Erkenntnisse für Planer verwandeln. Autonome Multi-Agenten-Systeme (MAS), die agentische Workflows dynamisch generieren, spezialisierten Rollen zuweisen, kollaboratives Arbeiten ermöglichen und ihre Prozesse kontinuierlich verbessern, gehören zur neuesten Entwicklung in der Agentenforschung. Obwohl autonome MAS großes Potenzial für komplexe analytische Aufgaben zeigen, ist ihre Wirksamkeit in Unternehmens-Supply-Chain-Umgebungen bisher weitgehend unerforscht.

Ziele der Abschlussarbeit:

Bewertung der Einsatzfähigkeit autonomer Multi-Agenten-Systeme für die Analyse von Supply Chains in Unternehmen, indem zwei zentrale Lücken adressiert werden:

• Benchmark-Entwicklung: Erstellung eines umfassenden, kuratierten Datensatzes mit zunehmend komplexen Supply-Chain-Analyseszenarien, die mehrschrittige SQL-Abfragen und anspruchsvolle Navigation durch SAP-Schemata erfordern. Falls geeignet, kann der Datensatz auf bestehenden Open-Source-Daten basieren.
• Systemvalidierung: Untersuchung der Fähigkeit autonomer agentischer Systeme, intelligente und präzise Unterstützung für Supply-Chain-Planungsanfragen zu liefern und dabei technische Komplexität für Endnutzer zu abstrahieren., Nur unbefristete Positionen sind gemäß den Teilnahmebedingungen in der SAP Referral Policy für das SAP-Mitarbeiterempfehlungsprogramm berechtigt. Für Positionen in der Berufsausbildung können besondere Bedingungen gelten.

• Student/in (f/m/d) einer Universität oder Hochschule der angewandten Wissenschaften
• Bevorzugte Studienrichtung: Computer Science, Data Science, Statistics, Information Systems, Physics, or Mathematics
• Sehr ausgeprägte Programmierkenntnisse
• Erfahrung mit ML-Konzepten, sowie AI-Frameworks und -Tools
• Sprachkenntnisse: Fließend in Englisch und Deutsch
• Soft Skills: Interesse an angewandter Forschung und praktischer Anwendung innovativer Technologien, Teamplayer, kreativ, starke Kommunikationsfähigkeiten

Wo du hingehörtst

Innerhalb der SAP Labs München konzentriert sich das Industry-University Collaboration Hub-Team auf angewandte Forschung, Wissensaustausch und Co-Innovation mit Universitäten, um positive wirtschaftliche und soziale Auswirkungen zu erzielen.

Deine Bewerbungsunterlagen sollten neben einem Anschreiben, tabellarischen Lebenslauf, aktuellen Notenspiegel und gültiger Immatrikulationsbescheinigung auch Kopien von Zwischen-, Schulabschluss- und, soweit vorhanden, Arbeitszeugnissen (Praktika) als Anlagen enthalten. Bitte beschreibe außerdem deine Erfahrungen und Kenntnisse in Fremdsprachen und Computerprogrammen/Programmiersprachen.

• Befristeter Vertrag
• Werkstudent
• Full-time

 

Benefits

Pulled from the full job description

• Referral program

Dies ist eine globale, strategische und bezahlte Werkstudentenstelle, die Studenten und Studentinnen die Möglichkeit bietet, sich beruflich zu orientieren. #Workingstudent #Werkstudent #Germany #Deutschland #Student #LIHybrid #SAPGermanStudentsCareers #SAPNextGen Gib dein Bestes SAP-Innovationen helfen mehr als vierhunderttausend Kunden weltweit, effizienter zusammenzuarbeiten und Business Insight effektiver zu nutzen. SAP war ursprünglich für seine Führungsrolle in der ERP-Software (Enterprise Resource Planning) bekannt und hat sich zu einem Marktführer für End-to-End-Software für Geschäftsanwendungen und zugehörige Services für Datenbank, Analyse, intelligente Technologien und Erfahrungsmanagement entwickelt. Als Cloud-Unternehmen mit zweihundert Millionen Benutzern und mehr als einhunderttausend Mitarbeitern weltweit sind wir zielgerichtet und zukunftsorientiert, mit einer äußerst kollaborativen Teamethik und Engagement für die persönliche Entwicklung. Unabhängig davon, ob wir globale Branchen, Menschen oder Plattformen miteinander verbinden, stellen wir sicher, dass jede Herausforderung die Lösung erhält, die sie verdient. Bei SAP kannst du dein Bestes geben. Wir gewinnen durch Inklusion SAPs Kultur der Inklusion, der Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden sowie flexible Arbeitsmodelle stellen sicher, dass sich alle - unabhängig vom Hintergrund - einbezogen fühlt und ihr Bestes geben können. Bei SAP sind wir überzeugt davon, dass uns die einzigartigen Fähigkeiten und Eigenschaften, die jede Person mitbringt, stärker machen. Deshalb investieren wir in die Menschen bei SAP, um Selbstvertrauen zu stärken und allen zu helfen, ihr volles Potenzial zu entfalten. Unser Ziel ist es, alle Talente zu fördern und eine bessere Welt zu schaffen. Chancengleichheit und Barrierefreiheit SAP bekennt sich zu den Werten der Chancengleichheit am Arbeitsplatz und bietet im Fall von mit körperlichen und/oder geistigen Beeinträchtigungen barrierefreie Unterstützung bei der Bewerbung.