Informatiker/in
Role details
Job location
Tech stack
Job description
t32 t33 t34 t35 t36 t37 t41 t42 t54 1 t53 1 t54 t52 2 t53 t54 1 t53 1 t54 t52 2 t53 t50 1 t51 t55 t52 t50 t58 t61 t60 1 t59 2 t60 t62 t59 t63 t57 2 0f3n t57 t64 t70 1 t68 t69 t70 t71 t72 t73 t75 1 t76 1 t77 1 hfn4 t74 t75 t76 t77 t78 t82 1 t67 0f3n 1 t80 t81 t82 t66 4 t67 t83 t84 hf t66 t85 2 t86 t87 t85 t88 t92 1 t92 t93 t94 t95 t97 1 t91 1 0f3n t96 t97 t89 t90 t91 t10 1 t56 1 t49 4 t56 t65 2 t45 1 t47 1 t13 6fn5 hfnf2n2 3fn3f3n2f 3fn3f3n2fn4 3fn3f3n8 7 t14 t48 t49 t65 t43 t44 t45 t46 t47 t9 1 t10 t11 t12 t13 t98 t99 t100 t8 2 t9 t6 3 t7 hf t5 t6 t8 t101 c3581326550 1 t4 t102, Kinderbetreuung Flexible Arbeitszeiten Homeoffice / Mobiles Arbeiten Vermögenswirksame Leistungen Rabatte für Mitarbeitende Sport- und Gesundheitsangebote Sonderzahlungen Weiterbildungen Betriebliche Altersvorsorge ÖPNV-Ticket / Job-Ticket Kantine Mitgestaltungsmöglichkeiten Parkmöglichkeiten Gute Verkehrsanbindung Moderne technische Ausstattung True True
Requirements
Market Research und erschließt neue Datenquellen. - Du machst Prozesse effizienter durch Automatisierung oder den Einsatz moderner Technologien wie GenAI. - Die Möglichkeit, wertvolle Erfahrungen in der Datenanalyse und Marktforschung zu sammeln, rundet dein Praktikum ab. Was bringst du mit? - Studium der Informatik, Computer Science, Statistik oder eines vergleichbaren Studiengangs, idealerweise mit Schwerpunkt Data Science oder Data Analytics. - Solide Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, PySpark und SQL sowie Erfahrung mit Bibliotheken wie pandas oder scikit-learn. - Erfahrung in oder Bereitschaft, die Visualisierung von Daten mit AWS Quicksight oder Tableau zu erlernen. - Kenntnisse in Cloud-Technologien wie AWS und deren Diensten (S3, Sagemaker, Lambda) sind von Vorteil. - Interesse an GenAI-Technologien (LLM) sowie an Mobility Analytics und Market Research. - Analytische- und Projektmanagementfähigkeiten. - Gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Du findest es spannend, analytische und strategische Arbeit miteinander zu verbinden? Dann bewirb dich jetzt! Was bieten wir dir? - Umfassendes Mentoring & Onboarding. - Persönliche & fachliche Weiterentwicklung. - Flexible Arbeitszeiten. - Mobilarbeit. - Attraktive & faire Vergütung. - Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München). - Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten . Startdatum: ab 01.05.2026 Dauer: 6 Monate Arbeitszeit: Vollzeit Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unserKontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet. Bei der BMW Group verstehen wir Diversität und Inklusion in all ihren Dimensionen als Stärke für unsere Teams. Chancengleichheit ist uns ein besonderes Anliegen, die Gleichbehandlung von Bewerber:innen sowie Mitarbeiter:innen ein grundlegendes Prinzip unserer Unternehmenspolitik. Daher basieren auch unsere Recruiting-Entscheidungen auf
Benefits & conditions
1 2 3 4 t1 t2 t3 1 t3 hf t16 t15 1 t26 1 t32 1 t34 1 t40 1 t39 2 t40 t37 1 t38 t39 t41 1 24fn 24fn8 4f3n 58fn 4f3n9 6fn t17 t18 t19 t20 t15 t21 t22 t23 t24 t25 t26 t27 t28 t29 t30 t31