Senior AI Developer gesucht in Berlin

• Umsetzung spezialisierter Agenten, Orchestrierung von Workflows, Tool-/Function-Calling, Zustands- und Kontextmanagement, Human-in-the-Loop sowie Fehler- und Fallback-Strategien.
• Entwicklung von RAG-Architekturen, Prompt-/Context-Engineering, strukturierten Outputs, Guardrails und Evaluationslogiken für verlässliche und sichere Ergebnisse.
• Versionierung von Prompts, Modellen und Konfigurationen, CI/CD für KI-Services, automatisierte Tests und Evaluierungen, Rollout-/Rollback-Strategien sowie Kosten-, Latenz- und Qualitätsoptimierung.
• Anbindung an APIs, Datenquellen, Vektor-Datenbanken, Event-/Message-Systeme und bestehende Fachsysteme unter Berücksichtigung von Security, IAM und Datenschutz.
• Monitoring, Tracing, Logging, KPI-/Qualitätsmetriken, Incident-Analyse und kontinuierliche Verbesserung gemeinsam mit Architektur, Produkt und Fachbereichen., * Du bist Teil eines jungen und dynamischen Teams aus über 10 verschiedenen Nationen
• Hybrides Arbeitsmodell für flexibles Arbeiten von zu Hause aus, im Büro oder zeitweise von überall in der Welt
• Möglichkeit für Zertifizierungen in den Bereichen AWS, Tableau und weitere
• E-Learning zu unterschiedlichsten Themen sowie Sprachkurse für deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung
• Noise-Cancelling-Kopfhörer & freie Devicewahl: Mac, Windows oder Linux - you choose
• Urban Sports Club Mitgliedschaft oder Givve-Guthabenkarte
• Corporate Benefits Rabatte
• Think green: wir supporten dein Jobticket und Jobrad
• Pet friendly office: dein Hund ist bei uns Teammitglied
• Grillen, Bier, Snacks & reichlich Kaffee im Office, on-site und digitale Teamlunches & -events sind selbstverständlich
• Agile, vertrauensbasierte Unternehmenskultur geprägt von offener Kommunikation und Raum für Ideen

• Abgeschlossenes (Fach-)Hochschulstudium in Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation.
• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung produktiver KI-/Software-Lösungen mit starkem Fokus auf LLM-basierte Anwendungen, Agentensysteme oder intelligente Automatisierung.
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie in modernen KI-/Orchestrierungs-Frameworks bzw. -Patterns (z. B. LangChain/LangGraph, Semantic Kernel, OpenAI-/Azure-/Open-Source-LLMs, RAG, Tool-Use, Eval-Frameworks).
• Erfahrung mit Containerisierung und Betrieb (Docker, Kubernetes/OpenShift), CI/CD sowie Observability- und Testing-Praktiken für produktive KI-Systeme.
• Gutes Verständnis von Security, Datenschutz und Enterprise-Anforderungen (z. B. OAuth2/OIDC, Secrets-Management, Mandantenfähigkeit, Zugriffskonzepte) sowie die Fähigkeit, fachliche Anforderungen in belastbare KI-Lösungen zu übersetzen.

Brennst du für produktionsreife KI-Anwendungen, agentische Workflows und den Einsatz von Large Language Models im Enterprise-Umfeld? Dann entwickle mit uns skalierbare KI-Lösungen auf Basis von Multi-Agenten-Systemen, LLMs und belastbaren LLMOps-Prozessen.