AI Architect (Híbrido Madrid)
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Job description
Diseño, desarrollo y evolución de sistemas de IA generativa (agenticos y RAG) en producción.
Integración de modelos y agentes con plataformas y sistemas de negocio.
Colaboración como referente técnico senior, aportando criterio arquitectónico y buenas prácticas a otros equipos y negocio.
Requirements
Conocimiento y experiencia en diseño de sistemas agenticos:
Diseño e implementación de sistemas agenticos en producción, incluyendo orquestación multi-agente, ejecución de flujos complejos, gestión de estado y memoria.
Integración robusta de herramientas y APIs corporativas con criterios de fiabilidad operacional.
Experiencia en aplicación de protocolos/estándares de contexto (p. ej., MCP / A2A).
- Experiencia en Retrieval-Augmented Generation (RAG) operado a escala:
Ingesta documental (parsing, limpieza, metadatos, chunking y estrategias de contexto.
Embeddings, vector stores, retrieval tuning (filtros/metadata, query expansion), reranking.
Diseño de respuestas trazables, con control de grounding y mitigación de alucinaciones.
Valorable RAG con datos estructurados (p. ej., Text2SQL) y/o Knowledge Graph RAG.
- Comprensión de arquitecturas de modelos generativos basados en Transformers: embeddings, contexto y contexto largo, criterios de uso entre prompting, RAG y fine-tuning.
Dominio de frameworks de orquestación y construcción de aplicaciones (p. ej., LangChain, LangGraph, ADK). * Evaluación, operación y control: Definición y uso de marcos de evaluación de aplicaciones de IA generativa, incluyendo evaluación continua en producción, métricas de calidad y señales de impacto en negocio. Así como mecanismos de control, seguridad y guardrails. * Experiencia en integración de soluciones de IA con sistemas corporativos mediante APIs, operando bajo restricciones reales de seguridad, privacidad y cumplimiento normativo. * Engineering mindset: calidad de software, observabilidad, seguridad, escalabilidad, control de costes/latencia, operación y mantenimiento de sistemas GenAI en producción (LLMOps/MLOps). * Experiencia trabajando en entornos cloud, preferiblemente Google Cloud Platform (GCP).
Benefits & conditions
Promover en conjunto la salud, el bienestar y ¡El buen ambiente!
Trabaja con nosotros con modalidad 100% remota con contrato indefinido.
26 días de descanso (22 días vacaciones, 2 días de libre disposición y 24 y 31 diciembre festivos por defecto).
Horario: 8.30 a 18h ( flexible) L-J y V 8 a 15h e Intensiva de Verano Julio y Agosto de 8 a 15h.
Actividades de Teambuilding: nos gusta divertirnos y estar en contacto con nuestros.
Sé embajador de nuestra marca, a través de nuestro plan amigo.
Kudos: fomentamos una cultura de feedback y reconocimiento.
Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, tickets guardería, tickets restaurante).