Architecte Data & IA - CDI H/F

Au sein d'un environnement de Modern Data Platform, vous pilotez la conception et la mise en œuvre d'architectures distribuées, scalables et résilientes. En tant que garant technique de la stratégie Data by Design, vous transformez des volumes massifs de données en actifs exploitables pour des cas d'usage IA à haute valeur ajoutée. Vous assurez le pont entre les besoins métiers complexes et les solutions technologiques de pointe, tout en garantissant une gouvernance, une modélisation et une sécurité rigoureuses.

Missions principales

Gouvernance et Stratégie Architecturale

• Définir et appliquer la stratégie Data as a Service et Data by Design.
• Assurer la cohérence des données et l'ouverture à la virtualisation (Data Mesh, Data Vault et Gouvernance de données fédérée).
• Intégrer nativement les enjeux de qualité, lignage, sécurité et conformité réglementaire dans chaque couche de l'architecture.
• Réaliser des audits techniques et proposer des plans d'optimisation sur les infrastructures existantes.

Architecture et Modélisation des Données

• Concevoir et maintenir des modèles de données complexes adaptés aux enjeux Big Data et IA.
• Arbitrer les choix de modélisation selon les contextes : Data Vault pour la résilience, schémas en étoile pour la performance, ou approches dénormalisées pour le temps réel.
• Optimiser les structures de stockage et de partitionnement pour garantir des performances de requêtage optimales
• Définir les standards du cycle de vie de la donnée en respectant les contraintes légales.

Conception et Modernisation de Solutions Cloud

• Concevoir des architectures robustes sur clouds publics (Azure/AWS) ou environnements hybrides.
• Piloter la mise en œuvre de Modern Data Platforms, Data Market Places et IA Market Places.
• Contribuer à l'évolution des plateformes via une approche Data Driven, notamment pour la gestion des flux en temps réel.
• Garantir la scalabilité et la résilience face aux exigences de performance et de volume.

Innovation et Industrialisation IA

• Accompagner la conception et le déploiement de POC/MVP IA.
• Assurer le passage à l'échelle (industrialisation) des modèles d'IA au sein de l'écosystème client pour optimiser le Time To Market.
• Définir les choix d'outillage et la roadmap technique pour soutenir les ambitions d'innovation.

Expertise, Leadership et DataSecOps

• Apporter une expertise de haut niveau sur les solutions Databricks et Snowflake.
• Encadrer et fédérer des équipes pluridisciplinaires (Data Engineers, Data Scientists, Analysts).
• Animer les ateliers de cadrage et conseiller les directions clients sur les choix stratégiques.
• Déployer les pratiques DataSecOps (CI/CD, monitoring, observabilité, FinOps) et accompagner la migration de flux critiques.

Environnement technique

• Plateformes : Databricks, Snowflake, Dremio
• Modélisation : Data Vault 2.0, Star Schema, OBT, dbt (Data Build Tool)
• Stockage & Formats : Delta Lake, Iceberg, Parquet, S3/ADLS
• Cloud : Azure (maîtrise d'Event Hub, IoT Hub), AWS (fortement souhaité), GCP (plus)
• Traitement & Flux : Spark, Kafka, Scala, Python, SQL avancé
• Architecture : Architecture Événementielle (EDA), Microservices, Data Hub, Data Mesh
• Gouvernance & BI : Outils de catalogue de données, Power BI, Qlik
• Méthodologies & DevOps : DataSecOps, Agile, CI/CD, Terraform, Security by Design

Expertise technique

• Expérience significative en architecture de solutions Data complexes et distribuées.
• Maîtrise avancée de la modélisation de données et des environnements Cloud (Azure/AWS).
• Capacité éprouvée à concevoir des systèmes intégrant les contraintes Réseau & Sécurité dès la phase de design.
• Excellente maîtrise de l'anglais (oral et écrit) pour intervenir dans un contexte international.

Soft skills

• Leadership technique : Capacité à fédérer les équipes et à convaincre des interlocuteurs de haut niveau.
• Vision Business : Aptitude à lier les solutions techniques aux enjeux de croissance et de commerce.
• Gestion de la complexité : Capacité à piloter plusieurs sujets stratégiques simultanément.
• Sens de l'innovation : Curiosité technologique pour transformer les nouveaux concepts en solutions industrielles.