Experten für Datenmodellierung

Hays
Gütersloh, Germany
21 days ago

Role details

Contract type
Temporary contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
German

Job location

Gütersloh, Germany

Tech stack

Spreadsheets
Cloud Computing
Data Vault Modeling
Data Warehousing
Software Architecture
Vault (Revision Control System)
SQL Databases

Job description

  • Unterstützung bei der Konzeption und Implementierung einer skalierbaren Unternehmensdatenplattform
  • Der Schwerpunkt dieser Position liegt auf der Entwicklung und Pflege von Raw- und Business-Vault-Strukturen (Hubs, Links, Satellites), der Gewährleistung der Nachvollziehbarkeit sowie der Ermöglichung nachgelagerter Analyse
  • Entwerfen von Data-Vault-Modellen, die auf die Geschäftsanforderungen abgestimmt sind, die Implementierung metadatengesteuerter ELT-Prozesse, die Leistungsoptimierung auf modernen Cloud-Datenplattformen sowie die Sicherstellung von Datenqualität und Governance-Standards, 1. Analyse der Qualifikationen

  1. Kennenlernen

  2. Kontakt mit Kunden oder Kundinnen

  3. Vertragserstellung mit Hays

  4. 1, Nachdem wir Ihre Ziele und Qualifikationen mit den Jobs bei unseren Kunden und Kundinnen abgeglichen haben, kommt es nach Ihrer Zustimmung zu einer Kontaktherstellung. Danach folgt ein persönliches Kennenlernen.

  5. 4

  6. Vertragserstellung mit Hays Nach der Zusage des Kunden oder der Kundin und der Abstimmung letzter relevanter Rahmenbedingungen mit Hays folgt die Einstellung direkt beim Kunden bzw. der Kundin oder bei Hays im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung.

Requirements

  • Ausgeprägte SQL- und Data-Warehousing-Kenntnisse
  • Erfahrung mit Automatisierungsframeworks (z.B. dbt oder ähnlichen) sowie ein solides Verständnis skalierbarer Datenarchitekturen
  • Fundierte Beherrschung der Data Vault 2.0-Methodik / Fundierte Kenntnisse über Hubs, Links und Satellites
  • Verständnis des Unterschieds zwischen Geschäftsschlüsseln und Surrogat-/Hash-Schlüsseln
  • Beherrschung von Hash-Strategien (Hash-Schlüssel, Hash-Diffs, Kollisionsbehandlung)
  • Kenntnisse über die Prinzipien "Insert-Only" und AuditierbarkeitFähigkeit zur korrekten Modellierung der Historisierung (Full-Tracking vs. Delta-Tracking)
  • Vertrautheit mit der Trennung von Raw Vault und Business VaultImplementierung von Point-in-Time (PIT)- und Bridge-Tabellen
  • Fortgeschrittene Datenmodellierungsfähigkeiten (über DV2.0 hinaus)
  • Konzeptionelle und logische Modellierung, abgestimmt auf Geschäftsbereiche
  • Fundiertes Verständnis der Kompromisse zwischen Normalisierung und dimensionaler Modellierung

Benefits & conditions

  • Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen
  • Angenehmes Arbeitsklima
  • Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen Branche

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