Werkstudent Data Analytics
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Job location
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Job description
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Requirements
Auswertungen sowie zusätzliche Analytics-Funktionen - Datenaufbereitung: Transformation, Validierung und strukturierte Aufbereitung von Rohdaten für Analysen, Reportings und operative Fragestellungen gehören zu Deinem Verantwortungsbereich - ETL-/ELT-Prozesse: Beim Aufbau und der Weiterentwicklung unserer ETL- und ELT-Prozesse wirkst Du aktiv mit und unterstützt dabei, Datenflüsse effizient und zuverlässig bereitzustellen Qualifikationen - Studium: Du bist eingeschriebener Student (m/w/d) mit wirtschaftswissenschaftlicher, naturwissenschaftlicher oder informationstechnischer Ausrichtung, beispielsweise in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik oder Physik - Erste Praxiserfahrung: Erfahrungen im Umgang mit großen Datenmengen und Business-Intelligence-Tools konntest Du idealerweise bereits sammeln - SQL-Kenntnisse: Deine Kenntnisse in SQL setzt Du sicher für eigenständige Abfragen und Datenanalysen ein - Python-Erfahrung: Du bringst praktische Erfahrung in der Datenaufbereitung und im Skripting mit Python mit, beispielsweise mit pandas - Analytisches Verständnis: Ein ausgeprägtes Verständnis für datengetriebene Zusammenhänge sowie eine strukturierte Herangehensweise zeichnen Dich aus - Technische Grundlagen: Kenntnisse in Datenstrukturen und Algorithmen gehören zu Deinem Profil - Arbeitsweise: Du arbeitest selbstständig, übernimmst Verantwortung für Deine Aufgaben und stimmst Dich eng mit Kollegen aus Produkt und Entwicklung ab - Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- oder Englischkenntnisse auf mindestens C1-Niveau in Wort und Schrift runden Dein Profil ab Zusätzliche Informationen - Top-Einstieg in die Arbeitswelt - mit strukturiertem Onboarding für eine optimale Einarbeitung - Flexible Arbeitszeiten - passe Deine Anwesenheit flexibel an Dein Studium an - Gemeinsame Mittagessen - täglich gibt es für Dich einen kostenlosen Lunch - Gesundheit & Fitness -
Benefits & conditions
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