Expert Data Analytics

• Du bist zentrale:r Ansprechpartner:in für Tracking & Analytics und berätst unsere Kund:innen sowie internen Teams bei der Auswahl der passenden Tracking-Infrastruktur (z. B. Google Analytics vs. Matomo vs. Piano)
• Du entscheidest, wie wir Tools optimal aufsetzen, welche Features wir "out of the box" nutzen können und wo individuelle Analyse-Lösungen (Custom Tracking) notwendig sind
• Du entwickelst smarte Tracking-Konzepte, definierst Eventstrukturen sowie Parameter und wählst die passenden KPIs aus
• Du begleitest die Entwicklung bei der technischen Umsetzung und stellst als Quality Gate gemeinsam mit der QA eine exzellente Datenqualität sicher
• Du pflegst und erweiterst bestehende Tracking-Setups und erstellst automatisierte Queries sowie Data Blends (z. B. in BigQuery / SQL)
• Du analysierst quantitative Daten und verwandelst sie in visuell ansprechende Dashboards (z. B. in Looker), die klare Handlungsempfehlungen liefern
• Du förderst datengetriebenes Arbeiten innerhalb der Appsfactory und begeisterst Kund:innen sowie interne Teams für das Potenzial valider Daten, * Transparente Kommunikation durch regelmäßige All-Hands Meetings, 1on1s sowie jährliche Feedbackgespräche
• Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten im Rahmen unserer Af Academy
• Zusammenarbeit mit erfahrenen Entwickler:innen
• Ab Senior Level als Mentor:in fungieren und andere Entwickler:innen begleiten, um ihnen eine steile Lernkurve zu ermöglichen
• Teilnahme an Konferenzen und (Inhouse-)Workshops

• Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium mit einem Schwerpunkt auf quantitativer Datenanalyse (Informatik, Naturwissenschaften, Data Science o. Ä.)
• Du verfügst über fundierte Erfahrung im Bereich Web / App Analytics sowie technisches Tracking-Know-how
• Du bist sicher im Umgang mit gängigen Tracking-Tools (z. B. Google Analytics, Piano, Matomo) und kannst fundierte Empfehlungen für unterschiedliche Projektbedarfe aussprechen
• Du beherrschst SQL für Abfragen in Data Warehouses (z. B. BigQuery) und hast idealerweise Grundkenntnisse in R oder Python
• Du hast ein exzellentes Gespür für die grafische Aufbereitung von Daten (z. B. in Looker), kannst komplexe Datenmengen durchdringen und die "Story" hinter den Zahlen verständlich kommunizieren
• Du trittst sicher vor Kund:innen auf und hast Freude daran, technisches Wissen in Business-Mehrwert zu übersetzen
• Du liebst es, Verantwortung zu übernehmen, arbeitest strukturiert und hast einen hohen Anspruch an die Validität deiner Daten
• Deutschkenntnisse in Wort und Schrift auf mind. C1 Niveau
• Englischkenntnisse in Wort und Schrift auf mind. B2 Niveau

Das erwartet dich

• Spannende und abwechslungsreiche Projekte für viele Global Player
• Ein umfassendes Onboarding-Programm mit Einblick in alle Abteilungen
• Leistungsstarkes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen
• Multikulturelle Teams, in denen gegenseitiger Respekt eine Selbstverständlichkeit ist

Bei Appsfactory, Deutschlands führender Agentur für Digitale Transformation, haben wir uns zum Ziel gesetzt, maßgeschneiderte Softwarelösungen für Kund:innen aus verschiedenen Bereichen wie Gesundheit, Medien, öffentlicher Sektor, u.v.m. zu entwickeln - auch im Bereich Artificial Intelligence, beispielsweise Chatbots und Voicebots, Recommendation, Sentiment-Analyse, Content Creation und Aufbau von Knowledge Datenbanken. Wenn du eine Leidenschaft für Tracking & Analytics hast und sicher im Umgang mit Datenstrukturen sowie SQL bist, dann bist du bei uns genau richtig! Wir bieten dir ein inspirierendes Umfeld, in dem du das Thema Data Intelligence in der Appsfactory maßgeblich vorantreiben kannst. Wir suchen keine:n reine:n Data Scientist:in oder theoretische:n Researcher:in, sondern eine starke, beratungsorientierte Persönlichkeit, die Lust hat, ganzheitliche Tracking-Lösungen für unsere Kund:innen von der ersten Technologieentscheidung über das Event-Konzept bis hin zum fertigen Dashboard umzusetzen. Du schließt die Lücke zwischen reiner Entwicklung und strategischer Beratung und stellst sicher, dass unsere Projekte nicht nur technisch funktionieren, sondern echten datengetriebenen Mehrwert liefern.