Werkstudent Softwareentwicklung & Mathematische Optimierung (aGw*)
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Mitarbeit an der Entwicklung und Verbesserung von Optimierungsalgorithmen für Planungs- und Logistikanwendungen Entwicklung von Python-basierten Webanwendungen für interne Nutzer Integration von Datenpipelines zwischen Supply-Chain-Systemen (z. B. ERP, Excel) und Solver-Backends Beitrag zu Deployment- und CI/CD-Prozessen (Docker, GitLab) Unterstützung bei Testing, Dokumentation und Monitoring von Produktivsystemen
Requirements
Studium im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik oder vergleichbar Solide Python-Kenntnisse Erfahrung mit Datenverarbeitungs-Bibliotheken (z. B. Pandas) Interesse an Optimierung, Algorithmen und strukturierten Planungsproblemen aus Logistik und Supply Chain Kenntnisse in linearer Programmierung oder Constraint-Solving (z. B. OR-Tools), Web-Frameworks (Streamlit, FastAPI), Docker, SQL oder Git/CI/CD
Benefits & conditions
Mitarbeit in einem erfahrenen, interdisziplinären Data-Science-Team Ein strategisch relevantes Themenfeld mit großem Gestaltungsspielraum Hohe Eigenverantwortung und direkte Einbindung in Entscheidungsprozesse Einsatzort (hybrid in Passau oder Arnstorf), Flexible Arbeitszeiten mit Remote-Möglichkeit Perspektive auf eine langfristige Zusammenarbeit
- alle Geschlechter willkommen
Über uns: think, innovate, build, evolve - mit diesem Grundverständnis entwickelt die tibe.io innovative Softwarelösungen, für Lindner und bietet sie, wenn sie sich bewährt haben, auch anderen Unternehmen als Lizenz an. So zum Beispiel die Baustellenzugangsapp InGo (ingo-id.com) oder die unternehmenseigene Währung Bonos (bonos.io). Weiterhin treibt das Team der tibe.io gemeinsam mit Lindner die Digitalisierung der Unternehmensgruppe weiter und sie bauen gemeinsam an neuen Softwarelösungen.