AI Engineer / MLOps Engineer

ONSPARK
Paris, France
3 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French
Experience level
Intermediate

Job location

Remote
Paris, France

Tech stack

Agile Methodologies
Artificial Intelligence
Continuous Integration
Machine Learning
Power BI
Tableau
Qliksense
Delivery Pipeline
Large Language Models
Prompt Engineering
Deep Learning
Generative AI
Machine Learning Operations

Job description

ResponsabilitésConcevoir et mettre en ?uvre des solutions d'IA générative (LLM, RAG, fine-tuning, prompt engineering)

Déployer et monitorer des modèles de Machine Learning et Deep Learning en production

Accompagner les équipes fonctionnelles dans l'identification et la conception de cas d'usage IA

Mettre en place des pipelines CI/CD dédiés aux modèles IA

Contribuer à la gouvernance des usages IA (qualité, RGPD, AI Act)

Assurer une veille technologique active sur les évolutions de l'IA

Requirements

Profil recherchéFormation Bac+5 (École d'ingénieur ou Master Data Science / IA)

Minimum 3 ans d'expérience en Intelligence Artificielle

Maîtrise de l'IA générative : prompt engineering, RAG, fine-tuning, évaluation de modèles

Connaissance de frameworks IA

Expérience en déploiement et monitoring de modèles (MLOps)

Compétences en Machine Learning & Deep Learning

Maîtrise d'un outil de datavisualisation (QlikSense, Tableau, Power BI?)

Connaissance des principes de gouvernance de la donnée (dictionnaire, qualité, RGPD, AI Act)

Expérience dans l'interaction avec des profils fonctionnels (PO, BA) et techniques (développeurs, architectes)

Connaissance des principes Agile / Cycle V

Bonnes pratiques CI/CD et versionning

La connaissance du secteur public et de la protection sociale est un plus

Pédagogue, force de proposition, excellentes qualités de communication écrite et orale

Benefits & conditions

ConditionsPrésence physique requise à Paris 12ème (télétravail possible jusqu'à 2 jours/semaine)

Mission longue durée avec possibilité d'intégration en CDI

Collaboration avec les équipes internes et autres prestataires You must create an Indeed account before continuing to the company website to apply

About the company

ContexteOnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M?). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un AI Engineer / MLOps Engineer pour accompagner nos clients grands comptes. Vous piloterez la conception et le déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle à fort impact métier : automatisation, aide à la décision, valorisation des données à grande échelle, au sein d'environnements exigeants (ISO 27001) en cours d'ouverture vers le cloud.

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