Machine Learning Engineer - Data & Analytics

VIG - VIENNA INSURANCE GROUP AG
Vienna, Austria
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Compensation
€ 51K

Job location

Remote
Vienna, Austria

Tech stack

API
Artificial Intelligence
Data analysis
Databases
Continuous Integration
Python
Machine Learning
Software Engineering
SQL Databases
Management of Software Versions
Feature Engineering
Spark
Information Technology
Data Analytics
Machine Learning Operations
Databricks

Job description

  • Enge Zusammenarbeit mit Data Teams; entwickeln von ML-Produkte aus analytischen Prototypen innerhalb der Gruppe
  • Design, Aufbau und Betrieb von ML-Lösungen auf Databricks mit Python, MLflow, Feature Engineering und Jobs/Workflows
  • Implementierung End-to-End-MLOps inkl. Exp.-Tracking, Versionierung, Tests, CI/CD, Model Deployment, Monitoring und Retraining
  • Integration von Modellen in Datenpipelines, Datenbanken/Backends, APIs und Front-Ends; Batch- und Echtzeit-Inferenz-Use-Cases
  • Erstellung wiederverwendbarer Bausteine, Standards und Dokumentation für den gruppenweiten Roll-out Sicherstellung von Qualität, Sicherheit, Performance und kosteneffizientem Betrieb produktiver ML-Lösungen

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, oder gleichwertige praktische Erfahrung
  • fundierte praktische Erfahrung in Machine Learning / Data Science mit starken Software-Engineering-Kenntnissen in Python
  • Praktische Erfahrung mit Databricks und MLflow sowie darin, ML-Modelle von der Experimentierphase in die Produktion zu bringen
  • Sicherer Umgang mit Spark/SQL, Feature Engineering, Modellevaluierung, Model Serving, Monitoring und CI/CD
  • Starkes Interesse am Aufbau wiederverwendbarer, produktionsreifer AI- & Analytics-Lösungen für Business Use Cases in der Gruppe
  • Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeit, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise, fundierte Englischkenntnisse; Deutsch von Vorteil

Benefits & conditions

IHRE BENEFITS Flexibles Arbeiten

  • Hybrides Arbeiten
  • Flexibles Gleitzeitmodell
  • 37,5 Stunden Woche
  • Home Office Starterpaket
  • Zusätzliche arbeitsfreie Tage (z.B. bei Familienzuwachs, Social Active Day, Fortbildungstage)

Gehalt und Rabatte

  • Attraktives, marktkonformes Gehalt
  • Vergünstigte Versicherungsprodukte
  • Vergünstigte Produkte bei Erste Bank sowie kostenlose Bankomat- und Kreditkarte
  • Zahlreiche Kooperationen mit Handel, Tourismus, Gastronomie und weiteren Partner_innen

u.v.m., Aufgrund der gesetzlichen Vorgaben informieren wir über das monatliche kollektivvertragliche Mindestgehalt von EUR 3.668,49 brutto auf Basis einer Vollzeitbeschäftigung (37,5 Stunden / Woche). Selbstverständlich bieten wir eine marktkonforme Bezahlung. Es ist uns wichtig, dass sich Ihr Gehalt an Ihren Qualifikationen und Erfahrungen orientiert, weshalb wir das Gehalt gemeinsam in einem persönlichen Gespräch besprechen. Diese Vollzeit-Stelle ist ehestmöglich zu besetzen. Angaben des Unternehmens gemäß Gleichbehandlungsgesetz: Das Mindestentgelt für die Stelle als Machine Learning Engineer (m/w/d) - Data & Analytics beträgt 3.668,49 EUR brutto pro Jahr auf Basis Vollzeitbeschäftigung. Bereitschaft zur Überzahlung.

About the company

Die Vienna Insurance Group ist die führende Versicherungsgruppe in Zentral- und Osteuropa (CEE). Mit rund 29.000 Mitarbeiter_innen in mehr als 50 Versicherungsgesellschaften und Pensionskassen in 30 Ländern arbeiten wir täglich für rund 32 Millionen Kund_innen. Dies mit Erfolg, daher weist die VIG Gruppe ein "A+"-Rating mit stabilem Ausblick aus. Engagement, Kompetenz und Serviceorientierung zeichnen uns einerseits aus, ein buntes Team mit verschiedenen Talenten und spannenden Arbeitsbereichen in einem inklusiven Umfeld anderseits. Wir stehen für Vielfalt und Respekt, daher sehen wir es als Bereicherung, Menschen unterschiedlicher Backgrounds, Alter, Geschlecht, sexueller Orientierung, Religion oder Fähigkeiten bei uns zu beschäftigen. Werden Sie Teil unserer Vielfalt!

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