Data Scientist

Otto GmbH & Co KG
Hamburg, Germany
3 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Experience level
Senior
Compensation
€ 85K

Job location

Hamburg, Germany

Tech stack

Agile Methodologies
Python
Software Engineering
PySpark
Information Technology
Codebase

Requirements

Der ideale Kandidat hat einen Hochschulabschluss oder eine vergleichbare Qualifikation in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem ähnlichen Fachgebiet. Er oder sie verfügt über ein solides Verständnis der Konzepte, Prozesse und Algorithmen des maschinellen Lernens und bringt mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in datengetriebenen Teams in der Wirtschaft oder Forschung mit. Gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python oder PySpark, sind notwendig, um effizient und zuverlässig mit großen Datensätzen zu arbeiten und zur Codebasis beizutragen. Eine strukturierte und gründliche Arbeitsweise sowie ein hoher Grad an Selbstorganisation sind ebenso wichtig wie klare und effektive Kommunikationsfähigkeiten in Wort und Schrift. Der Kandidat sollte starke Präsentationsfähigkeiten vor unterschiedlichem Publikum besitzen und sehr gute Englischkenntnisse für die internationale Zusammenarbeit mitbringen. Exzellente Deutschkenntnisse sind erforderlich, um mit den Kunden zu interagieren. Eine Prise Humor und Aufgeschlossenheit sind von Vorteil. Bonusqualifikationen umfassen Praxisroutine in Analyseprojekten mit regelmäßigem Kundenkontakt, Erfahrung in der Softwareentwicklung mit agilen Methoden sowie vertiefte Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens.

Technologien

Python

Soft Skills

Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch

Benefits & conditions

Hybrid Vollzeit Senior vor 41 Tagen 56.000 € - 85.000 € / Jahr

About the company

Otto.de, eine der größten E-Commerce-Plattformen Europas, hat einen vertikalen Systemschnitt mit fachlicher Abgrenzung (z.B. User, Order oder Recommendations). Unsere crossfunktionalen Teams sind verantwortlich für die vertikalen Teilprodukte - fachlich, technisch und auch für den Betrieb der Microservices in der AWS. Technische Entscheidungen werden von uns und nicht durch Manager getroffen. Ebenso gestalten wir die Art unserer agilen Zusammenarbeit selbst und finden gemeinsam neue Wege.

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