Tech stack
Google BigQuery
Cloud Computing
Cloud Storage
Continuous Integration
Python
SQL Databases
Google Cloud Platform
Terraform
Docker
Requirements
Der ideale Kandidat bringt mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Position mit und hat praktische Expertise im Umgang mit verteilten Datensystemen. Fundierte Kenntnisse in der Google Cloud Platform, insbesondere in BigQuery, Cloud Spanner und Cloud Storage, sind unerlässlich. Zudem sollten Sie über fortgeschrittene Fähigkeiten in Python und SQL-Optimierung verfügen. Ein gutes Verständnis von Datenschutzbestimmungen wie DSGVO und CCPA sowie der sichere Umgang mit sensiblen personenbezogenen Daten sind ebenfalls wichtig. Persönliche Eigenschaften wie Zuverlässigkeit, Problemlösungskompetenz und eine eigenverantwortliche Arbeitsweise sind entscheidend. Idealerweise haben Sie Erfahrung mit CI/CD für Datenpipelines und modernen Data Catalog-Tools. Ausgezeichnete Englischkenntnisse sind erforderlich, um effektiv mit internationalen Teams zu kommunizieren.
Technologien
Python Docker Terraform
Soft Skills
Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken
Erforderliche Sprachen
Deutsch Englisch
Benefits & conditions
Vor Ort
Vollzeit
Mid-Level
vor 55 Tagen
Aktualisiert vor 46 Tagen
50.000 € - 76.000 € / Jahr
About the company
Unser Kunde ist ein führendes internationales Unternehmen im Bereich Dating und Video mit einem Umsatz von über 375 Millionen Euro und einer Vielzahl von Apps. Mit einem engagierten Team von mehr als 500 Mitarbeitenden unterstützt der Arbeitgeber Menschen weltweit dabei, neue Bekanntschaften zu schließen und Beziehungen aufzubauen. Für die Betreuung, Optimierung und Erweiterung der bestehenden Dateninfrastruktur auf Basis der Google Cloud Platform (GCP) suchen wir einen Data Engineer. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich dafür, dass die datengetriebenen Prozesse, die für Business Intelligence, Analytics und Produktentwicklung von entscheidender Bedeutung sind, reibungslos und skalierbar funktionieren. Zu Ihren Hauptaufgaben gehören die Wartung und Automatisierung kritischer ETL/ELT-Workflows, die Datenmodellierung und -optimierung in BigQuery sowie die Implementierung von Datenschutzmaßnahmen. Sie arbeiten eng mit internationalen Teams zusammen und dokumentieren Architekturentscheidungen
sowie Aufgaben in modernen Tools. Der Arbeitgeber legt großen Wert auf Diversität und Inklusion und bietet Ihnen ein flexibles Arbeitsumfeld mit zahlreichen Vorteilen, darunter Weiterbildungsmöglichkeiten, Gesundheitsangebote und Teambuilding-Events.
