Senior Data Engineer

Der ideale Kandidat bringt mindestens 6 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering mit. Sie sollten über ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und Erfahrung im Stakeholder-Management verfügen. Kenntnisse in Scrum und Agile sind von Vorteil. Eine hohe Zahlenaffinität und eine starke Aufmerksamkeit für Details sind unerlässlich. Erfahrung mit Data Lakes, vorzugsweise mit Databricks auf Azure, ist erforderlich. Sie sollten in der Lage sein, mit Geschäftspartnern zu kommunizieren, um die Endanforderungen zu verstehen und in technische Lösungen zu übersetzen. Darüber hinaus sind Koordinationsfähigkeiten und eine 'Can-Do'-Mentalität wichtig. Technisch sollten Sie Kenntnisse in Azure SQL Server, Azure Synapse, Azure Data Factory, DevOps, Git und Datenmodellierung mitbringen. Erfahrung mit T-SQL, JSON und Datenmanagement sowie Kenntnisse in Power BI und DAX sind von Vorteil. Sprachkenntnisse in Englisch auf fortgeschrittenem Niveau sind erforderlich, Deutschkenntnisse sind wünschenswert.

Technologien

Power BI

Soft Skills

Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch

Hybrid Vollzeit Senior vor 53 Tagen Aktualisiert vor 46 Tagen 46.000 € - 70.000 € / Jahr, In der Rolle des Senior Data Engineer innerhalb unseres BI Consulting Teams übernehmen Sie die Verantwortung als technischer Leiter und leiten unser BI Entwicklungsteam mit Ihrem Wissen auf Data Scientist- und Analysten-Niveau. Sie stellen sicher, dass Business Intelligence-Lösungen ordnungsgemäß in die Anwendungslandschaft integriert werden und unterstützen die Einarbeitung neuer Schnittstellen, indem Sie unser Nearshore-Team in Istanbul, Türkei, führen. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Geschäftsbereichen zusammen, um Produktionsprobleme zu lösen und sowohl unserem Kunden als auch unserem Entwicklungsteam Unterstützung zu bieten. Sie freuen sich darauf, die Anwendungslandschaft und Technologien innerhalb des BI Consulting-Teams zu erkunden. Zu Ihren Aufgaben gehört die Analyse neuer Geschäftsanforderungen, die Bewertung von IT-Optionen und die Implementierung spezialisierter Softwarelösungen im Bereich Marktdaten. Das Arbeitsumfeld ist dynamisch und bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und sich in einem agilen Team einzubringen.