Senior Data Engineer Customer Experience

• Du entwickelst, wartest und testest Datenpipelines zur neartime-Verarbeitung von Kundendaten nach modernen Software- und Data-Engineering-Prinzipien.

• Du stellst die Infrastruktur für Datenkonsument:innen sowie Machine-Learning-Modelle bereit und erschließt relevante Datenquellen technisch.

• Du dokumentierst technische Entscheidungsgrundlagen und bewertest verbundene Risiken.

• Du bringst Dich aktiv in die Optimierung der Entwicklungsprozesse im Team ein von CI/CD über DevOps bis hin zu MLOps.

• Du unterstützt dabei, aus Mensch-Maschine-Interaktionen automatisiert zu lernen und Kundenerlebnisse kontinuierlich zu verbessern.

• Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit analytischer Stärke.

• Du beherrschst Python und Spark idealerweise in Kombination mit Databricks und verfügst über tiefgehende Azure-Kenntnisse.

• Du bringst Erfahrung im Bereich Infrastructure-as-Code mit, z. B. durch den Einsatz von Terraform.

• Du hast langjährige Erfahrung in der Entwicklung robuster Datenpipelines mit verschiedenen Quellsystemen.

• Du arbeitest lösungsorientiert, strukturiert und gerne im Team an komplexen Herausforderungen.

Wir bieten Dir spannende Projekte im Rahmen der Festanstellung oder Arbeitnehmerüberlassung (mit Übernahmeoption) bei renommierten Unternehmen - werde Teil unseres Netzwerks! Wir freuen uns über Deine aussagekräftige Bewerbung, bevorzugt über unser Online-Bewerbungsformular. Oder rufe einfach kurz an, sehr gerne informieren wir Dich vorab telefonisch über unsere offenen Vakanzen. Was Dich erwartet:

• Option auf Übernahme nach 18 Monaten

• Flexibles Arbeiten mit Home-Office

• Attraktive Verfügung u.a. Urlaubs- und Weihnachtsgeld

• Vermögenswirksame Leistungen

• Betriebliche Altersvorsorge