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Requirements
Der ideale Kandidat verfügt über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten Bereich. Sie bringen sehr gute Kenntnisse in Python mit und haben praktische Erfahrung mit Databricks, Apache Spark und SQL. Zudem haben Sie Erfahrung im Aufbau und Betrieb von skalierbaren Datenpipelines und Analytics-Plattformen, idealerweise in Cloud-Umgebungen wie Azure, AWS oder GCP. Vertrautheit mit CI/CD-Tools und modernen Datenanalyse-Workflows ist ebenfalls erforderlich. Kenntnisse im Einsatz gängiger Cloud-Services und BI-/Analytics-Tools wie Databricks und Power BI sind von Vorteil. Sehr gute Englischkenntnisse sind notwendig, um in einem internationalen Umfeld zu kommunizieren. Persönliche Eigenschaften wie eine selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeiten sind für diese Position entscheidend.
Benefits & conditions
Vor Ort
Vollzeit
Mid-Level
vor 25 Tagen
60.000 € - 91.000 € / Jahr
About the company
Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen in der Luftfahrtindustrie und sucht einen Data Engineer, der sich auf KI- und Advanced Analytics-Projekte im Bereich Informationssysteme spezialisiert hat. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für das Design, die Implementierung und die Optimierung von ETL-/ELT-Pipelines für KI- und Analytics-Anwendungen. Zu Ihren täglichen Aufgaben gehört die Aufbereitung, Bereinigung und Modellierung von strukturierten sowie unstrukturierten Daten aus verschiedenen Quellen. Sie entwickeln Datenqualitätsprüfungen und Monitoring-Prozesse, um die Konsistenz und Integrität der Daten sicherzustellen. Ein weiterer wichtiger Aspekt Ihrer Arbeit ist die Architektur und der Betrieb produktionsreifer Datenpipelines, einschließlich Performance-Tests und kontinuierlicher Optimierung. Sie arbeiten eng mit Data Scientists zusammen, um Machine-Learning-Projekte und Datenprodukte erfolgreich umzusetzen und unterstützen die Weiterentwicklung sowie Skalierung der
Analytics-Umgebung und der Cloud-basierten Datenplattform. Zudem interpretieren Sie statistische und analytische Ergebnisse, um datengetriebene Entscheidungen zu fördern. Ihre Mitgestaltung der Datenarchitektur-Standards und aktive Mitarbeit in interdisziplinären Projektteams runden Ihr Aufgabenspektrum ab. Das Unternehmen bietet Ihnen ein modernes Arbeitsumfeld, eine gute Work-Life-Balance sowie zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung.
