Tech stack
Java
Agile Methodologies
Artificial Intelligence
Continuous Integration
DevOps
Software Engineering
TypeScript
React
Spring-boot
Backend
Angular
Front End Software Development
Requirements
Der ideale Kandidat bringt ein AI-natives Mindset mit und hat Erfahrung im Umgang mit AI-Tools. Ein Hintergrund in Softwareentwicklung und -architektur ist unerlässlich, idealerweise mit mehrjähriger Erfahrung im Backend, Frontend oder als Fullstack-Entwickler. Ein abgeschlossenes Studium in einem IT-nahen Bereich wird vorausgesetzt. Sie sollten über ausgeprägte Beratungs- und Kommunikationsfähigkeiten verfügen, um komplexe technische Zusammenhänge verständlich zu machen. Kenntnisse in modernen Softwareentwicklungsprozessen wie Agile, DevOps und CI/CD sind von Vorteil, insbesondere wenn Sie bereits Erfahrung mit AI-unterstützten Prozessen haben. Ein gutes Verständnis von Compliance- und Sicherheitsanforderungen im Kontext von GenAI ist ebenfalls wichtig. Persönlich zeichnen Sie sich durch konzeptionelle Stärke und Umsetzungswillen aus und arbeiten eng mit Engineering- und Kundenteams zusammen. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab.
Technologien
TypeScript Java React Angular Spring Boot
Soft Skills
Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken
Erforderliche Sprachen
Deutsch Englisch
About the company
Unser Kunde ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf IT-Exzellenz spezialisiert hat und exzellente Entwicklungsmöglichkeiten für seine Mitarbeiter bietet. In einem dynamischen Umfeld, das auf Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen setzt, gestalten Sie die Zukunft der Softwareentwicklung mit. In Ihrer Rolle als GenAI Engineering Coach kombinieren Sie ein agiles Mindset mit Methoden der generativen Künstlichen Intelligenz. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, Kunden zu beraten, wie sie ihre Softwareentwicklungsprozesse mithilfe von AI nachhaltig optimieren können. Sie analysieren bestehende Toollandschaften und empfehlen geeignete GenAI-Tools, einschließlich der Erstellung von Architektur-Blueprints. Darüber hinaus definieren Sie Richtlinien und Governance-Modelle, um den sicheren und compliant Einsatz von AI zu gewährleisten. Sie gestalten Schulungs- und Coaching-Formate, um Teams die praktische Nutzung von GenAI zu ermöglichen. Sie sind auch bereit, aktiv an der Entwicklung von Proof
of Concepts bis hin zu Referenzimplementierungen in Technologien wie Java/Spring Boot und TypeScript/React/Angular/Vue mitzuwirken. Ihre Rolle erfordert auch die Moderation von Workshops und die Teilnahme an Fachkonferenzen, um Ihre Expertise weiterzugeben.
