Software Engineer für Datenprojekte

Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studiengang und bringt mindestens zwei Jahre Berufserfahrung mit. Er sollte erweiterte Kenntnisse in mehreren der genannten Technologien wie Python, SQL, Java sowie in relationalen und NoSQL-Datenbanken mitbringen. Ein starkes Interesse an der Implementierung datengetriebener Anwendungen und die Bereitschaft, sich mit Datenverarbeitung, komplexen Algorithmen oder AI-Modellen auseinanderzusetzen, sind essenziell. Der Software Engineer sollte ein Engineering Mindset besitzen und den Anspruch haben, sich in neue Technologien einzuarbeiten. Teamarbeit und Wissensaustausch mit Kolleg:innen sind ebenfalls wichtige Eigenschaften. Der Kandidat sollte gut priorisieren können und ein Gespür für die richtige Balance zwischen Pragmatismus und Perfektionismus haben. Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens Level C1) sind Voraussetzung, während gute Englischkenntnisse von Vorteil sind.

Technologien

Python Java Docker Kubernetes AWS Azure GCP Flask FastAPI Kafka

Soft Skills

Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch

Vor Ort Vollzeit Mid-Level vor 49 Tagen Aktualisiert vor 46 Tagen 65.000 € - 78.000 € / Jahr

Das Unternehmen unterstützt seit über 25 Jahren mit rund 500 IT-Expert:innen Unternehmen bei der Digitalisierung und Agilisierung ihres Kerngeschäfts an mehreren Standorten in Deutschland. Im Team Data Management & Analytics liegt der Fokus darauf, Kunden dabei zu helfen, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Die Rolle des Software Engineers für Datenprojekte umfasst die enge Zusammenarbeit mit einem agilen, cross-funktionalen Projektteam, um Kunden aus unterschiedlichen Branchen bei der Umsetzung ihrer digitalen Innovationen zu unterstützen. Zu den Aufgaben gehört nicht nur die Entwicklung von Datenprojekten, sondern auch die Beratung der Kunden hinsichtlich der technischen Machbarkeit. Der Software Engineer gestaltet das Fundament für datengetriebene Anwendungen und entwickelt robuste, wartbare Architekturen. Dabei sorgt er für ein effizientes und sicheres Zusammenspiel der Systeme und Services, stets im Einklang mit den Kundenanforderungen. Die Planung des hochverfügbaren und skalierbaren Betriebs der Softwarebestandteile in der Cloud, on-premises oder hybrid gehört ebenso zu den Aufgaben. Durch automatisierte Testing-Verfahren wird eine kontinuierliche Qualitätskontrolle und -optimierung sichergestellt. Die Sicherheit der entwickelten Datensysteme hat dabei stets oberste Priorität. Das Unternehmen bietet ein dynamisches Arbeitsumfeld mit der Möglichkeit, den eigenen Schwerpunkt jederzeit zu verlagern und sich aktiv in verschiedene Projekte einzubringen.